"令牌跟踪"

junhoyeo/tokscale

tokscale：AI代码使用跟踪工具 — tokscale 是一个命令行工具，能够跟踪来自多个AI平台的令牌使用情况，并提供全球排行榜和二维/三维贡献图。这对于管理和优化AI资源非常有用。

Rust★ 4.5k⑂ 344ai-ml

☆

tqdm/tqdm

tqdm：Python 和 CLI 的快速进度条 — tqdm 提供了一个简单易用的进度条实现，支持多种格式和自定义选项。它可以用于 Python 脚本和 CLI 应用程序，帮助用户直观地了解任务的进度和执行时间。通过使用 tqdm，开发者可以提高用户体验和应用程序的交互性

Python★ 31.2k⑂ 1.5ktools

☆

ppy/osu

osu：节奏游戏平台 — osu 是一个流行的节奏游戏，玩家可以通过点击节奏来进行游戏，游戏支持多种模式，如 osu！standard、Taiko、CtB 和 osu！mania。该游戏的特点是其丰富的 beatmap 库和强大的社区支持，使其成为音乐游戏爱好者的首选。

C#★ 18.7k⑂ 2.7kgame

☆

judofyr/spice

spice：Zig 中的细粒度并行性 — spice 提供了高性能的并行计算能力，通过 Zig 语言实现了低开销的线程管理和调度。这种细粒度的并行性使得开发者能够更好地利用多核处理器的优势。同时，spice 的亚纳秒级开销使得它适用于高性能计算和实时系统的开发

Zig★ 969⑂ 25other

☆

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

grafana/pyroscope

pyroscope：连续性能分析平台 — pyroscope是一个开源的连续性能分析平台，帮助开发人员调试性能问题到单行代码级别。它支持多种编程语言，包括Go、Python和Ruby，能够实时监控和分析性能瓶颈。通过使用pyroscope，开发人员可以快速定位和解决性能问题，提高应用程序的性能和可靠性

Go★ 11.6k⑂ 774devops

☆

nextjs/saas-starter

saas-starter：快速开始您的下一代Web应用 — saas-starter提供了一个快速开始构建下一代Web应用的模板，集成了Next.js、Postgres、Stripe和shadcn/ui等流行技术。它可以帮助开发者快速搭建一个可靠和可扩展的Web应用。同时，saas-starter也是学习和实践现代Web开发技术的一个很好的起点

TypeScript★ 16k⑂ 2.7kweb

☆

actions/checkout

checkout：代码库检出操作 — checkout是一个GitHub Actions的操作，用于检出代码库，以便在工作流程中执行后续的操作。它支持多种版本控制系统，包括Git。使用checkout，可以轻松地在工作流程中获取代码库的最新版本，并执行自动化的测试、构建和部署等操作。

TypeScript★ 8.5k⑂ 2.7kweb

+8 ★☆

rupa/z

z：快速目录跳转工具 — z工具可以记录用户访问过的目录，并允许用户快速跳转到这些目录。这种功能可以大大提高用户的工作效率，减少手动输入目录路径的麻烦。同时，z工具也支持自定义配置，用户可以根据自己的需求定制工具的行为

Shell★ 17k⑂ 1.2kother

☆

seemoo-lab/openhaystack

openhaystack：构建自己的蓝牙追踪器 — openhaystack是一个开源项目，允许用户构建自己的蓝牙追踪器，类似于AirTags。它利用Apple的Find My网络来追踪个人蓝牙设备，提供了一种便捷的方式来定位和追踪丢失的设备。这种技术对于提高个人物品的安全性和便利性具有重要意义

Swift★ 13.2k⑂ 662backend

☆

chengazhen/cursor-auto-free

cursor-auto-free：自动签到工具 — cursor-auto-free是一个开源项目，用于自动签到，通过使用Python语言实现自动化操作，节省时间和提高效率。它可以帮助用户自动完成签到任务，减轻手动操作的负担。同时，cursor-auto-free的开源性质允许开发者进行自定义和扩展，满足不同的需求

Python★ 9.8k⑂ 1.5kother

☆

dottxt-ai/outlines

outlines：结构化输出 — outlines 是一个用于生成结构化输出的工具，帮助用户更有效地管理和分析数据。

Python★ 14.7k⑂ 793other

+49 ★☆

yzhao062/pyod

pyod：异常检测库 — pyod提供了60多种检测器、基准测试支持的ADEngine编排和AI代理工作流，用于异常检测任务。该库支持多种数据类型和检测方法，包括无监督学习和集成方法。pyod的功能和灵活性使其成为数据科学和机器学习领域的重要工具。

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

☆

sherlock-project/sherlock

sherlock：社交媒体账户搜索工具 — sherlock 能够帮助用户快速定位目标人物在各大社交媒体平台上的账户信息，从而为网络安全、情报收集和数字取证提供有力支持。通过使用 sherlock，用户可以高效地收集目标对象的社交媒体信息，辅助进行网络调查和安全分析。sherlock 的出现为信息安全领域带来了新的便利和高效率的解决方案

Python★ 86.8k⑂ 10.2ksecurity

☆

nvbn/thefuck

thefuck：命令行纠错工具 — thefuck是一个基于Python的工具，用于自动纠正之前的命令行输入错误。它可以帮助用户节省时间和提高效率。通过使用thefuck，用户可以更轻松地管理和纠正自己的命令行操作

Python★ 97.5k⑂ 4kother

☆

antiwork/gumroad

gumroad：销售和分析工具 — gumroad是一个基于Ruby开发的销售和分析工具，帮助创作者销售数字产品并分析销售效果，从而优化销售策略。它提供了一个简单易用的平台，讓创作者可以专注于创作和销售。通过使用gumroad，创作者可以更好地了解自己的销售情况和客户需求

Ruby★ 9.4k⑂ 2kbackend

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.1k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

asgeirtj/system_prompts_leaks

system_prompts_leaks：提取的系统提示 — system_prompts_leaks项目旨在收集和更新来自多家AI公司的系统提示，包括Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等。该项目使用JavaScript语言，定期更新以跟踪最新的AI模型和技术。通过提供这些系统提示，system_prompts_leaks项目为AI开发者和研究人员提供了宝贵的资源

JavaScript★ 59k⑂ 9.6kai-ml

☆

elder-plinius/CL4R1T4S

CL4R1T4S：AI 系统透明度项目 — CL4R1T4S 项目旨在为各种 AI 系统提供透明度，包括泄露的系统提示和工具。该项目对于了解 AI 系统的工作原理和提高安全性具有重要意义。通过提供这些信息，CL4R1T4S 促进了 AI 系统的透明度和安全性

★ 45.8k⑂ 9.3kai-ml

☆

chenglou/pretext

pretext：快速准确的文本测量和布局 — pretext是一个使用TypeScript编写的工具，能够快速准确地进行文本测量和布局。它提供了综合的文本处理功能，能够满足各种文本处理需求。pretext的出现使得开发者能够更容易地处理文本数据

TypeScript★ 49.2k⑂ 2.7kweb

☆

Aider-AI/aider

aider：AI 编程助手 — aider 是一个使用 Python 编写的 AI 编程工具，能够在终端中提供实时的编程辅助。它支持多种 AI 模型，如 GPT-3 和 GPT-4，能够帮助开发人员提高编程效率。aider 的出现使得开发人员能够更快速、更准确地编写代码

Python★ 47.5k⑂ 4.7kai-ml

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JakeWharton/hugo

hugo：调试日志记录工具 — hugo是一个Java库，用于记录方法调用日志，帮助开发者调试应用。它通过注解触发方法调用日志记录，提供详细的调试信息。hugo对于开发者来说是一个非常有用的工具，因为它可以帮助他们快速定位和解决问题。

Java★ 7.9k⑂ 792other

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AlexsJones/llmfit

llmfit：硬件兼容性模型查找工具 — llmfit通过提供一个简单的命令来查找兼容用户硬件的模型，简化了用户的工作流程。该工具支持多种模型和提供者，包括gguf、llm、localai、mlx等，能够帮助用户快速找到合适的模型。llmfit的出现使得用户能够更容易地利用硬件资源，提高工作效率。

Rust★ 29.7k⑂ 1.8kai-ml

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domcyrus/rustnet

rustnet：跨平台的终端网络监控工具 — rustnet是一个终端工具，能够监控进程网络活动，支持深度包检测，能够在Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个平台上运行。它使用了ebpf和landlock等技术，能够提供详细的网络流量信息，帮助用户诊断网络问题。同时，rustnet还支持地理IP查询和沙盒隔离，能够为用户提供更加安全的网络监控体验。

Rust★ 4.7k⑂ 218tools

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air-verse/air

air：实时重载工具 — air可以帮助开发者提高开发效率，通过实时监测文件变化并自动重启应用程序。它支持多种框架，包括gin，并且可以与docker和其他工具集成。通过使用air，开发者可以更快速地看到代码变化的效果

Go★ 23.8k⑂ 921devops

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calcom/cal.diy

cal.diy：开放式日程安排基础设施 — cal.diy 是一个使用 TypeScript 编写的开源项目，提供了一个强大的日程安排基础设施，支持多种技术栈，包括 Next.js、PostgreSQL、Prisma 等。它的设计目标是为所有人提供一个易于使用和扩展的日程安排解决方案，从而提高生产力和效率。通过使用 cal.diy，开发者可以快速构建自己的日程安排应用程序。

TypeScript★ 46.6k⑂ 14.5kweb

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realm/SwiftLint

SwiftLint：Swift 代码风格和约定强制工具 — SwiftLint 是一个静态分析工具，用于检查 Swift 代码是否符合特定的风格和约定。它帮助开发者保持代码的一致性和可读性，减少错误和 Bug 的产生。通过使用 SwiftLint，开发者可以提高代码质量和开发效率。

Swift★ 19.7k⑂ 2.3ktools

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shidenggui/easytrader

easytrader：股票量化交易库 — easytrader 是一个 Python 库，提供了同花顺客户端/miniqmt/雪球的股票量化交易功能，支持跟踪 joinquant /ricequant 模拟交易 和 实盘雪球组合。它帮助用户实现自动化交易，提高交易效率和准确性。同时，easytrader 也支持多种交易平台和工具，方便用户选择和使用。

Python★ 10k⑂ 3kother

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getsentry/sentry

sentry：开发者首选的错误跟踪和性能监控 — sentry是一个开源的错误跟踪和性能监控平台，帮助开发者实时监控和解决应用程序中的错误和性能问题。通过sentry，开发者可以快速定位和解决问题，提高应用程序的稳定性和性能。同时，sentry还支持多种编程语言和框架，包括Python、Django等

Python★ 44.3k⑂ 4.8kdevops

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SigNoz/signoz

signoz：开源可观测性平台 — signoz是一个开源的可观测性平台，支持OpenTelemetry，能够在单一应用中提供日志、追踪和指标功能。它是一个开源的替代方案，相比DataDog、NewRelic等商业产品。signoz提供了应用性能监控（APM）和可观测性工具，帮助开发者更好地理解和优化应用程序。

TypeScript★ 31.1k⑂ 2.4kdevops

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