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"网络分析"
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graph
★★★★★
★★★★★
进阶
图是一种数据结构，由节点（vertex）和边（edge）组成，用于表示对象之间的关系。图广泛应用于网络分析、路径查找、推荐系统等领域。图可以是有向的或无向的，加权的或非加权的。图论是数学的一个分支，研究图的性质和应用。
📦 开源项目
ntop
/
ntopng
ntopng：网络流量和安全监控 — ntopng能够实时监控和分析网络流量，支持多种协议如NetFlow、sFlow、IPFIX和SNMP，能够帮助用户了解网络流量情况和潜在的安全威胁。ntopng使用Lua语言开发，支持Docker和Kubernetes部署，能够与ebpf和packet-analyser等工具集成。ntopng的实时监控和分析能力使其成为网络管理员和安全专家的必备工具
Lua
★ 8k
⑂ 749
devops
☆
GyulyVGC
/
sniffnet
sniffnet：网络流量监控工具 — sniffnet 是一个使用 Rust 编写的网络流量监控工具，提供了一个 GUI 界面用于监控和分析网络流量。它支持多个平台，包括 Linux、macOS 和 Windows。sniffnet 的主要功能是捕获和分析网络数据包，帮助用户了解网络流量情况
Rust
★ 40.1k
⑂ 1.8k
tools
☆
pjreddie
/
darknet
darknet：神经网络框架 — darknet是一个开源的神经网络框架，使用C语言实现，能够高效地运行在各种设备上。它支持多种神经网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络等。darknet的主要优点是其高性能和灵活性，使其成为各类机器学习任务的热门选择。
C
★ 26.5k
⑂ 21k
ai-ml
☆
qiurunze123
/
miaosha
miaosha：秒杀系统设计与实现 — miaosha是一个秒杀系统的设计与实现项目，使用Java语言开发。该项目为互联网工程师提供了一个进阶与分析的机会，能够帮助开发者深入理解秒杀系统的设计与实现。同时，miaosha项目也为开发者提供了一个实践的平台，能够帮助开发者提高自己的开发技能
Java
★ 26.6k
⑂ 6.6k
other
☆
Panniantong
/
Agent-Reach
Agent-Reach：AI代理互联网搜索工具 — Agent-Reach为AI代理提供了互联网搜索的能力，支持多个平台的内容读取和搜索。该工具使用Python语言开发，提供了一个简单的CLI接口，用户可以轻松地搜索和读取互联网上的内容。Agent-Reach的出现使得AI代理可以更好地理解和利用互联网上的信息，从而提高其智能化水平。
Python
★ 58.1k
⑂ 4.7k
tools
☆
soxoj
/
maigret
maigret：信息收集工具 — maigret是一个开源的信息收集工具，通过用户名从多个网站收集信息，帮助用户快速收集目标人物的信息。它支持从3000多个网站收集信息，包括社交网络、论坛等。maigret的主要功能是帮助用户进行网络调查和信息收集，特别是在网络安全和开源情报领域
Python
★ 35.6k
⑂ 2.7k
security
☆
gchq
/
CyberChef
CyberChef：网络数据分析工具 — CyberChef是一个功能强大的网络工具，提供了加密、编码、压缩和数据分析等功能。它可以帮助用户处理和分析数据，支持多种算法和格式。通过使用CyberChef，用户可以更轻松地完成数据处理和分析任务。
JavaScript
★ 35.4k
⑂ 4k
security
☆
D4Vinci
/
Scrapling
Scrapling：一个适应性网页抓取框架 — Scrapling是一个使用Python编写的网页抓取框架，能够处理从单个请求到大规模爬取的所有任务。它支持Playwright、Stealth和XPath等技术，能够有效地提取网页数据。Scrapling的出现使得网页抓取变得更加简单和高效
Python
★ 70.2k
⑂ 6.9k
ai-ml
☆
netdata
/
netdata
netdata：AI驱动的全栈可观测性监控 — netdata是一个开源的监控系统，使用AI和机器学习技术提供全栈可观测性解决方案。它支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，并提供实时数据可视化和告警功能。netdata的快速部署和易用性使其成为DevOps和监控领域的热门选择。
Go
★ 79.7k
⑂ 6.5k
devops
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domcyrus
/
rustnet
rustnet：跨平台的终端网络监控工具 — rustnet是一个终端工具，能够监控进程网络活动，支持深度包检测，能够在Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个平台上运行。它使用了ebpf和landlock等技术，能够提供详细的网络流量信息，帮助用户诊断网络问题。同时，rustnet还支持地理IP查询和沙盒隔离，能够为用户提供更加安全的网络监控体验。
Rust
★ 4.7k
⑂ 218
tools
☆
phillipi
/
pix2pix
pix2pix：图像到图像的翻译 — pix2pix 项目使用 Lua 语言和 DCGAN、GAN 等技术，实现了图像到图像的翻译。这种技术可以应用于图像生成、图像操纵等领域。pix2pix 的出现对计算机图形学和计算机视觉领域具有重要意义
Lua
★ 10.6k
⑂ 1.7k
ai-ml
☆
cilium
/
cilium
cilium：基于 eBPF 的网络、安全和可观察性 — cilium 利用 eBPF 提供网络、安全和可观察性功能，帮助用户更好地管理和监控容器和 Kubernetes 环境。它支持多种功能，如负载均衡、监控和故障排除。cilium 是一个重要的开源项目，得到了 CNCF 的支持
Go
★ 24.7k
⑂ 3.9k
devops
☆
cloudflare
/
pingora
pingora：构建快速可靠网络服务库 — pingora是一个使用Rust编写的库，用于构建快速、可靠和可演化的网络服务。它提供了一种简单的方式来构建和管理网络服务，能够提高服务的性能和可靠性。通过使用pingora，开发者可以更容易地构建和维护大规模的网络服务。
Rust
★ 27k
⑂ 1.7k
other
☆
ZhuLinsen
/
daily_stock_analysis
daily_stock_analysis：股票智能分析系统 — daily_stock_analysis 系统利用 LLM 驱动的技术，提供多源行情和实时新闻，帮助用户做出明智的投资决策。同时，系统支持零成本定时运行，能够自动推送相关信息。该系统的主要目的是帮助用户更好地分析和理解股票市场的变化
Python
★ 57.9k
⑂ 49.8k
ai-ml
☆
firecrawl
/
firecrawl
firecrawl：大规模搜索、爬取和交互网页的API — firecrawl是一个强大的API，能够帮助用户大规模搜索、爬取和交互网页，支持多种功能，如数据提取、网页搜索和HTML到Markdown转换。它使用TypeScript编写，支持AI代理、爬虫和网页抓取等功能。firecrawl的出现使得开发者能够更容易地构建大规模的网页交互应用。
TypeScript
★ 153.1k
⑂ 8.7k
ai-ml
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BVLC
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caffe
caffe：深度学习开源框架 — caffe是一个高性能的深度学习框架，支持多种神经网络架构和优化算法。它能够用于图像和语音识别、自然语言处理等领域，具有广泛的应用前景。caffe的开源性质使得开发者能够轻松地扩展和定制框架，以满足特定的需求。
C++
★ 34.6k
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ai-ml
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langchain-ai
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open_deep_research
open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。
Python
★ 12.1k
⑂ 1.7k
other
+14 ★
☆
0voice
/
interview_internal_reference
interview_internal_reference：技术面试题目汇总 — interview_internal_reference 项目是一个技术面试题目和答案的集合，涵盖了 cpu、high-performance、interview、mongodb、mysql、network、nginx、redis、storage、zookeeper 等多个领域。该项目旨在帮助开发人员准备技术面试，提供了专家出题人分析汇总的面试题目和答案。同时，interview_internal_reference 项目也是一个学习和交流的平台，开发人员可以在这里找到很多有价值的面试经验和技术知识。
Python
★ 37.2k
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backend
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trufflesecurity
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trufflehog
trufflehog：秘密泄露检测工具 — trufflehog 是一个开源工具，用于检测和分析泄露的凭证，帮助开发者和安全团队保护敏感信息。它通过扫描代码仓库和其他数据源来发现潜在的安全风险。trufflehog 的功能对于确保应用程序和服务的安全性至关重要
Go
★ 27.1k
⑂ 2.5k
security
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camel-ai
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owl
owl：优化的工作力学习 — owl提供了一种优化的工作力学习方法，用于提高多智能体系统在任务自动化中的性能和效率。通过使用owl，开发者可以更容易地创建智能辅助系统，并提高任务自动化的准确性和速度。owl的优化算法和多智能体系统使其成为任务自动化领域的一个重要工具
Python
★ 19.9k
⑂ 2.3k
ai-ml
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mvanhorn
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last30days-skill
last30days-skill：跨平台研究和总结工具 — last30days-skill是一个使用Python语言开发的AI代理技能，能够在多个平台上研究任何主题，并综合生成一个有根据的总结。它支持跨Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和整个网络的搜索和总结，能够帮助用户快速获取信息。这种技能对于需要快速获取信息和研究各种主题的用户来说非常有用
Python
★ 51k
⑂ 4.3k
ai-ml
+352 ★
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langchain-ai
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langgraph
langgraph：构建强大的智能体 — langgraph是一个开源项目，用于构建能够执行复杂任务的智能体。它提供了一种灵活的框架，用于开发和部署基于AI的代理。langgraph的目标是让开发者能够轻松构建强大的智能体，从而推动AI技术的发展
Python
★ 37.6k
⑂ 6.3k
ai-ml
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yzhao062
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pyod
pyod：异常检测库 — pyod提供了60多种检测器、基准测试支持的ADEngine编排和AI代理工作流，用于异常检测任务。该库支持多种数据类型和检测方法，包括无监督学习和集成方法。pyod的功能和灵活性使其成为数据科学和机器学习领域的重要工具。
Python
★ 9.9k
⑂ 1.5k
ai-ml
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kubeshark
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kubeshark
kubeshark：Kubernetes 网络可观察性工具 — kubeshark 通过 eBPF 技术为 Kubernetes 提供了网络可观察性功能，能够索引和分析 L4/L7 流量，并支持 AI 代理和人类用户通过 MCP 和仪表盘进行查询。这种功能可以帮助开发者和运维人员更好地理解和调试 Kubernetes 集群中的网络问题。同时，kubeshark 也支持 TLS 解密和 pcap 等功能，进一步增强了其网络分析和可观察性能力
Go
★ 12k
⑂ 542
devops
☆
