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"3D分析"
ArthurBrussee
/
brush
brush:三维重构工具 — brush是一个开源的三维重构工具,使用Gaussian Splatting算法来实现高质量的三维重构。它使用Rust语言开发,具有高性能和可靠性。brush的出现为三维重构领域带来了新的可能性
Rust
★ 4.8k
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game
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Robbyant
/
lingbot-map
lingbot-map:三维场景重构基础模型 — lingbot-map是一个基于feed-forward的3D基础模型,能够从流数据中重构场景。它使用Python编写,能够高效地处理流数据。该模型在场景重构方面具有重要意义,能够广泛应用于机器人、自动驾驶等领域
Python
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data
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3b1b
/
manim
manim:数学解释动画引擎 — manim是一个基于Python的动画引擎,用于创建数学解释视频。它提供了一个简单易用的API,允许用户创建复杂的动画。通过使用manim,用户可以创建高质量的数学解释视频,以帮助他人理解复杂的数学概念。
Python
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other
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facebookresearch
/
pifuhd
pifuhd:单张图像的高分辨率3D人体数字化 — pifuhd项目利用深度学习和计算机视觉技术,从单张图像中重建高分辨率的3D人体模型。该项目的目标是实现高精度的3D人体数字化,具有广泛的应用前景,如虚拟试穿、动画制作等。pifuhd的创新之处在于其能够从单张图像中提取丰富的3D信息
Python
★ 9.7k
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other
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deepinsight
/
insightface
insightface:先进的人脸分析项目 — insightface 是一个先进的2D和3D人脸分析项目,支持年龄估计、人脸识别等多种功能。该项目使用多种深度学习框架,如MXNet、PyTorch等,为研究和应用提供了强大的工具。
Python
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ai-ml
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turanszkij
/
WickedEngine
WickedEngine:现代图形3D引擎 — WickedEngine是一个功能强大的3D引擎,支持DirectX12、Vulkan、Metal等图形API,具有实体组件系统、全局照明、基于物理的渲染等特性。它还支持多种文件格式,如FBX、GLTF、VRM。WickedEngine的开发使用C语言,具有良好的可扩展性和性能。
C++
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game
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mrdoob
/
three.js
three.js:JavaScript 3D 库 — three.js 是一个流行的 JavaScript 3D 库,用于创建和渲染 3D 图形。它提供了一个强大的 API,允许开发者创建复杂的 3D 场景和动画。three.js 在游戏、虚拟现实、增强现实等领域有广泛的应用。
JavaScript
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web
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playcanvas
/
supersplat
supersplat:3D 高斯斑点编辑器 — supersplat 是一个基于 WebGL 和 WebGPU 的 3D 高斯斑点编辑器,允许用户创建和编辑复杂的 3D 高斯斑点效果。它使用 TypeScript 编写,提供了强大的编辑功能和灵活的自定义选项。supersplat 的出现为 3D 图形设计和游戏开发提供了新的可能性。
TypeScript
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tools
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vwxyzjn
/
cleanrl
cleanrl:高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现,包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的,具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch,能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。
Python
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ai-ml
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hiyouga
/
LlamaFactory
LlamaFactory:统一高效微调 — LlamaFactory实现了对100多个LLMs和VLMs的统一高效微调,支持多种微调方法,包括fine-tuning、instruction-tuning和Lora等。该项目使用Python语言开发,基于Transformers库,能够高效地微调大语言模型。LlamaFactory的出现对于自然语言处理(NLP)领域具有重要意义,能够帮助研究人员和开发人员更好地利用大语言模型
Python
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ai-ml
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langchain-ai
/
open_deep_research
open_deep_research:开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台,旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架,帮助用户高效地进行实验和模型开发。
Python
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other
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BVLC
/
caffe
caffe:深度学习开源框架 — caffe是一个高性能的深度学习框架,支持多种神经网络架构和优化算法。它能够用于图像和语音识别、自然语言处理等领域,具有广泛的应用前景。caffe的开源性质使得开发者能够轻松地扩展和定制框架,以满足特定的需求。
C++
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ai-ml
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pingdotgg
/
t3code
t3code:TypeScript 项目 — t3code 是一个使用 TypeScript 编写的项目,旨在提供一个强大的开发工具。它利用 TypeScript 的优势,提供了一个高效的开发环境。该项目的目的是为了提高开发效率和代码质量。
TypeScript
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web
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Kavex
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GameDev-Resources
GameDev-Resources:游戏开发资源集合 — GameDev-Resources 项目为游戏开发者提供了一个全面而有用的资源列表,包括 2D 和 3D 游戏开发框架、游戏引擎、游戏开发教程等。该项目帮助开发者快速找到所需的资源,提高开发效率。同时,GameDev-Resources 项目也是一个开源社区,欢迎开发者贡献和分享自己的资源和经验。
★ 6.8k
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game
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FreeCAD
/
FreeCAD
FreeCAD:开源3D参数化建模器 — FreeCAD是一个功能强大的3D参数化建模器,支持多种平台,包括Linux、macOS和Windows。它提供了创建复杂3D模型和工程设计的能力,广泛应用于建筑、工程和产品设计等领域。FreeCAD的开源性和可扩展性使其成为一个非常受欢迎的选择。
C++
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other
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piqnt
/
planck.js
planck.js:2D JavaScript 物理引擎 — planck.js 是一个开源的 2D JavaScript 物理引擎,用于创建游戏和交互式应用。它提供了一个强大的物理模拟引擎,支持刚体、碰撞检测和响应。使用 planck.js,可以创建更加真实和吸引人的游戏体验
TypeScript
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game
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FyroxEngine
/
Fyrox
Fyrox:Rust编写的3D和2D游戏引擎 — Fyrox是一个开源的游戏引擎,支持3D和2D游戏开发,使用Rust语言编写,提供了高性能的渲染和GUI功能。它的设计目标是提供一个高效、可靠和易用的游戏开发平台。Fyrox的开发者可以使用Rust语言创建高质量的游戏和应用程序
Rust
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game
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ashishpatel26
/
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code:机器学习和深度学习项目集合 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code项目为开发者提供了一个全面而丰富的机器学习和深度学习项目集合,包括计算机视觉和NLP等领域的实现。该项目使用Python语言编写,涵盖了artificial-intelligence、deep-learning、machine-learning等多个主题。通过该项目,开发者可以快速找到并学习相关领域的项目代码,提高自己的开发效率和水平。
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ai-ml
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yzhao062
/
pyod
pyod:异常检测库 — pyod提供了60多种检测器、基准测试支持的ADEngine编排和AI代理工作流,用于异常检测任务。该库支持多种数据类型和检测方法,包括无监督学习和集成方法。pyod的功能和灵活性使其成为数据科学和机器学习领域的重要工具。
Python
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ai-ml
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phillipi
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pix2pix
pix2pix:图像到图像的翻译 — pix2pix 项目使用 Lua 语言和 DCGAN、GAN 等技术,实现了图像到图像的翻译。这种技术可以应用于图像生成、图像操纵等领域。pix2pix 的出现对计算机图形学和计算机视觉领域具有重要意义
Lua
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ai-ml
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dottxt-ai
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outlines
outlines:结构化输出 — outlines 是一个用于生成结构化输出的工具,帮助用户更有效地管理和分析数据。
Python
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other
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aframevr
/
aframe
aframe:用于构建虚拟现实体验的Web框架 — aframe是一个开源的Web框架,用于构建虚拟现实体验。它提供了一个简单易用的API,允许开发者使用HTML和JavaScript创建虚拟现实场景。aframe的目标是让虚拟现实开发变得更容易、更快捷,从而推动虚拟现实技术的发展
JavaScript
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game
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qiurunze123
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miaosha
miaosha:秒杀系统设计与实现 — miaosha是一个秒杀系统的设计与实现项目,使用Java语言开发。该项目为互联网工程师提供了一个进阶与分析的机会,能够帮助开发者深入理解秒杀系统的设计与实现。同时,miaosha项目也为开发者提供了一个实践的平台,能够帮助开发者提高自己的开发技能
Java
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datawhalechina
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all-in-rag
all-in-rag:RAG技术全栈指南 — all-in-rag 提供了一个全面的RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术指南,涵盖从数据准备到模型部署的全过程,帮助开发者掌握大模型应用开发的核心技能。
Python
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vllm-project
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vllm
vllm:高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一个高性能的LLM推理和服务引擎,能够支持多种硬件平台,包括CUDA、TPU等。它使用PyTorch等框架,提供高吞吐量和内存高效的推理和服务能力。vllm的出现可以帮助提高LLM的推理和服务效率,减少计算资源的消耗
Python
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ai-ml
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ultralytics
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ultralytics
ultralytics:开源计算机视觉库 — ultralytics 库提供了多种计算机视觉功能,包括目标检测、图像分类、实例分割、姿势估计等。它基于 PyTorch 框架,支持 CLI 和 Hub 功能,能够满足不同用户的需求。ultralytics 库的开源性和强大的功能使其成为计算机视觉领域的重要工具。
Python
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ai-ml
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vuejs
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petite-vue
petite-vue:轻量级Vue框架 — petite-vue是一个轻量级的Vue框架,用于渐进式增强,通过减少代码体积和优化性能来提供更好的用户体验。它可以帮助开发者更容易地创建快速和响应式的Web应用。petite-vue的设计目标是提供一个简单和高效的方式来构建Web应用
TypeScript
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web
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urho3d
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urho3d
urho3d:跨平台游戏引擎 — urho3d是一个功能强大的游戏引擎,支持多种平台和编程语言,包括C++和AngelScript。它提供了许多特性,如物理引擎、动画系统和图形渲染,能够帮助开发者快速创建高质量的游戏。urho3d的开源性质和跨平台支持使其成为游戏开发者的理想选择
C++
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game
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XingangPan
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DragGAN
DragGAN:SIGGRAPH 2023 官方代码 — DragGAN 是一个基于 Python 的生成对抗网络模型,能够实现高质量的图像生成和编辑功能。它使用了深度学习技术来生成和编辑图像,具有广泛的应用前景。DragGAN 的官方代码提供了一个方便的使用和研究平台
Python
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playcanvas
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engine
engine:基于WebGL、WebGPU、WebXR和glTF的强大Web图形运行时 — engine是一个强大的Web图形运行时,用于构建高性能的Web应用程序。它支持WebGL、WebGPU、WebXR和glTF等技术,能够提供高质量的图形渲染和虚拟现实体验。engine的开发使用JavaScript和TypeScript语言,广泛应用于游戏开发、虚拟现实等领域
JavaScript
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game
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open-mmlab
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mmsegmentation
mmsegmentation:开放语义分割工具箱和基准 — mmsegmentation提供了一个统一的框架,用于评估和比较不同语义分割算法的性能,包括Deeplabv3、PSPNet和Swin-Transformer等。它支持PyTorch和其他流行的深度学习框架,能够帮助研究人员和开发人员快速开发和部署语义分割模型。mmsegmentation在医疗图像分割、实时分割和其他领域有广泛的应用
Python
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ai-ml
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CosmicMind
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Material
Material:UI/UX 框架 — Material 是一个强大的 UI/UX 框架,用于创建美观的应用程序。它提供了一系列的组件和工具,帮助开发者快速创建出色的用户界面。Material 的设计理念源自 Material Design,旨在提供一致的用户体验
Swift
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GraphiteEditor
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Graphite
Graphite:二维内容创建应用 — Graphite是一个基于节点的程序化图形引擎,用于创建二维图形、动画和交互式实时动态图形。它支持多种功能,如图形设计、数字艺术和动态图形。Graphite的社区驱动开发模式使其成为一个强大且灵活的工具,适用于各类创意需求。
Rust
★ 26.6k
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game
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gradio-app
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gradio
gradio:机器学习应用构建工具 — gradio允许用户快速构建和分享机器学习应用,支持多种数据分析和可视化功能。它提供了一个简单易用的界面,能够让开发者轻松部署机器学习模型。同时,gradio也支持Python Notebook和UI组件,能够满足不同开发者的需求。
Python
★ 43.2k
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data
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