"ADHD"

ayghri/i-have-adhd

i-have-adhd：适合ADHD的代码助手技能 — i-have-adhd 是一个技能，旨在帮助编码代理提供清晰、直接的答案，特别适合ADHD用户。它确保信息输出不被冗余信息淹没。

★ 6.6k⑂ 267ai-ml

+1.8k ★☆

jnMetaCode/agency-agents-zh

agency-agents-zh：即插即用的AI专家角色库 — agency-agents-zh提供了大量的AI专家角色，可以支持Hermes Agent、Claude Code、Cursor、Copilot等18种工具，覆盖工程、设计、营销、金融等20个部门。通过搭配agency-orchestrator，用户可以让多位专家按DAG自动协作，提高工作效率。该库还包含50个中国市场原创智能体，如小红书、抖音、微信、飞书、钉钉等。

Shell★ 17.8k⑂ 3kai-ml

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

1jehuang/jcode

jcode：编码代理工具包 — jcode是一个强大的编码代理工具包，使用Rust语言编写，能够提供高效的编码和解码功能。它可以帮助开发者简化编码流程，提高开发效率。jcode的设计目标是提供一个灵活、可扩展的编码代理解决方案

Rust★ 10.2k⑂ 1.1kai-ml

+835 ★☆

andrewyng/context-hub

context-hub：上下文中心库 — context-hub提供了一个简单的方式来管理和共享上下文数据，使得开发者可以更容易地构建复杂的Web应用。它通过提供一个统一的接口来访问和更新上下文数据，从而简化了应用的开发和维护。同时，context-hub也支持多种数据存储和缓存机制，提高了应用的性能和可扩展性

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

yzhao062/pyod

pyod：异常检测库 — pyod提供了60多种检测器、基准测试支持的ADEngine编排和AI代理工作流，用于异常检测任务。该库支持多种数据类型和检测方法，包括无监督学习和集成方法。pyod的功能和灵活性使其成为数据科学和机器学习领域的重要工具。

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

☆

bytedance/deer-flow

deer-flow：开源长期超级智能体 — deer-flow是一个开源的长期超级智能体框架，能够处理从分钟到几小时不等的任务。它利用沙盒、记忆、工具、技能、子智能体和消息网关等进行研究、开发和创造。deer-flow的设计目的是为了研究和开发更高级的智能体

Python★ 77.4k⑂ 10.5kai-ml

☆

BloopAI/vibe-kanban

vibe-kanban：高效任务管理工具 — vibe-kanban能够帮助用户更好地组织和管理任务，提高生产力和效率。它支持多种编码代理，包括Claude Code和Codex。通过使用vibe-kanban，用户可以更轻松地管理任务和项目

Rust★ 27.4k⑂ 2.9kai-ml

☆

ageron/handson-ml2

handson-ml2：机器学习实践 — handson-ml2 是一个使用 Jupyter Notebook 的机器学习实践项目，提供了多种机器学习算法和技术的实现。该项目现已弃用，但仍然可以作为机器学习入门的参考。用户可以从中学习到机器学习的基本概念和方法

Jupyter Notebook★ 29.9k⑂ 13.2kother

☆

zuiidea/antd-admin

antd-admin：企业前端最佳实践 — antd-admin是一个开源的企业级前端项目，使用TypeScript和React等技术，提供了admin、antd、dashboard和mock等功能。该项目遵循企业前端最佳实践，提供了高质量的代码和文档。它的目的是帮助开发者快速构建企业级应用

TypeScript★ 9.8k⑂ 2.5kweb

☆

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现，包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的，具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch，能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

☆

blader/humanizer

humanizer：去除AI写作痕迹 — humanizer 是一个Claude Code技能，专门设计用于识别并移除文本中的AI生成痕迹，使内容更加自然和可信。这对于需要高质量人工编写内容的场景尤为重要。

★ 29.9k⑂ 2.8kai-ml

☆

0xNyk/council-of-high-intelligence

council-of-high-intelligence：多元化AI决策平台 — council-of-high-intelligence平台集成了多个著名AI人物，如Aristotle、Feynman、Kahneman、Torvalds等，通过结构化的多轮讨论，提供真正的模型多样性。该平台可以通过一条命令/council启动。它能够帮助用户做出更明智的决定，具有广泛的应用前景。

Shell★ 2.8k⑂ 254ai-ml

+161 ★☆

mrdoob/three.js

three.js：JavaScript 3D 库 — three.js 是一个流行的 JavaScript 3D 库，用于创建和渲染 3D 图形。它提供了一个强大的 API，允许开发者创建复杂的 3D 场景和动画。three.js 在游戏、虚拟现实、增强现实等领域有广泛的应用。

JavaScript★ 113.2k⑂ 36.4kweb

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

microsoft/AI-For-Beginners

AI-For-Beginners：人工智能入门教程 — AI-For-Beginners 项目旨在让初学者快速掌握人工智能的基础知识，通过 12 周、24 课的课程安排，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等领域。该项目使用 Jupyter Notebook 作为教学工具，帮助学习者快速上手。通过学习 AI-For-Beginners，学习者可以快速掌握人工智能的基础知识，并能够应用于实际项目中

Jupyter Notebook★ 52.5k⑂ 10.6kai-ml

☆

Nutlope/hallmark

hallmark：人工智能设计技能 — hallmark提供了一种Anti-AI-slop设计技能，能够帮助开发者优化CSS代码，减少人工智能设计中的冗余代码。这种技能对于提高代码质量和效率至关重要。hallmark支持Claude Code、Cursor和Codex等平台，帮助开发者更好地利用人工智能设计能力

CSS★ 12.3k⑂ 615ai-ml

+1.5k ★☆

khoj-ai/khoj

khoj：您的 AI 第二大脑 — khoj 是一个开源的 AI 平台，允许用户将任何在线或本地的大语言模型（LLM）转化为个人自主 AI。它支持多种 LLM 模型，包括 gpt、claude、gemini、llama、qwen 和 mistral。通过 khoj，用户可以构建自定义代理，安排自动化，进行深入研究，提高生产力。

Python★ 35.9k⑂ 2.3kai-ml

☆

pingcap/tidb

tidb：云原生分布式关系型数据库 — tidb 是一个云原生分布式关系型数据库，能够支持大规模的数据处理和分析。它提供了 ACID 保证和原生事务、分析和向量搜索支持，能够满足现代应用的需求。tidb 的设计目标是消除数据孤岛、噪音邻居和基础设施瓶颈，提供一个高性能、可扩展的数据处理平台

Go★ 40.3k⑂ 6.2kbackend

☆

pingdotgg/t3code

t3code：TypeScript 项目 — t3code 是一个使用 TypeScript 编写的项目，旨在提供一个强大的开发工具。它利用 TypeScript 的优势，提供了一个高效的开发环境。该项目的目的是为了提高开发效率和代码质量。

TypeScript★ 13.8k⑂ 2.9kweb

+75 ★☆

karpathy/autoresearch

autoresearch：自动研究项目 — autoresearch项目使用AI代理自动进行研究，重点关注单GPU上的nanochat训练，能够自动完成训练过程。该项目利用Python语言开发，能够高效地进行研究工作。autoresearch项目的目标是实现自动化研究，减少人工干预，提高研究效率

Python★ 91.6k⑂ 13.1kai-ml

☆

hyperdxio/hyperdx

hyperdx：快速解决生产问题的开源可观察性平台 — hyperdx是一个开源的可观察性平台，旨在帮助开发人员快速解决生产环境中的问题。它集成了会话回放、日志、指标、跟踪和错误分析等功能，依赖于ClickHouse和OpenTelemetry，能够提供全面的可观察性解决方案。通过hyperdx，开发人员可以更快地定位和解决问题，提高应用程序的性能和可靠性。

TypeScript★ 9.7k⑂ 429devops

☆

Mintplex-Labs/anything-llm

anything-llm：本地人工智能代理解决方案 — anything-llm提供了一种本地优先的代理体验，允许用户自主控制自己的智能代理。它支持多模态交互和无代码开发，适用于需要自主AI解决方案的用户。anything-llm的出现标志着人工智能发展的一个新方向，即更加注重用户的自主性和数据隐私

JavaScript★ 63.6k⑂ 7kai-ml

☆

heygen-com/hyperframes

hyperframes：用于AI和视频渲染的框架 — hyperframes是一个强大的框架，能够帮助开发者轻松地写入HTML和渲染视频。它支持多种技术，包括ffmpeg、gsap和puppeteer，能够满足复杂的渲染需求。hyperframes的出现使得AI代理能够更好地处理视频渲染任务

TypeScript★ 36.3k⑂ 3.4kai-ml

☆

alda-lang/alda

alda：音乐编程语言 — alda是一种专门为音乐家设计的编程语言，允许他们使用代码创作音乐。它提供了一种新的音乐创作方式，结合了编程的灵活性和音乐的表达性。alda的目标是让音乐家能够更容易地创作和分享音乐。

Go★ 5.9k⑂ 311backend

☆

gastownhall/beads

beads：编码代理的内存升级 — beads是一个使用Go语言开发的工具，旨在为编码代理提供内存升级，提高其处理复杂代码的能力。通过beads，开发者可以更高效地编写和管理代码。beads的出现对提高编码效率和代码质量具有重要意义

Go★ 25.4k⑂ 1.7kai-ml

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affaan-m/ECC

ECC：性能优化系统 — ECC是一个性能优化系统，旨在提高AI代理的技能、直觉、记忆、安全性和研究能力。它为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等提供了研究优先的开发方法。ECC的优化系统可以提高开发者的生产力和系统的安全性。

JavaScript★ 231.2k⑂ 35.3kai-ml

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multica-ai/andrej-karpathy-skills

andrej-karpathy-skills：改进 Claude Code 行为 — andrej-karpathy-skills 项目的主要目的是通过总结 Andrej Karpathy 的观察来改进 Claude Code 的行为，这对于提高代码质量和减少错误率具有重要意义。该项目通过一个 CLAUDE.md 文件来实现这一目标，提供了一种简单有效的方式来优化 LLM 的编码能力。同时，这也体现了开源社区对人工智能和编程技术的不断探索和创新。

★ 194.3k⑂ 20kai-ml

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Donchitos/Claude-Code-Game-Studios

Claude-Code-Game-Studios：游戏开发工作室 — Claude-Code-Game-Studios是一个开源项目，旨在将Claude Code打造成为一个全面的游戏开发工作室。该项目拥有49个AI代理、72个工作流技能和一个完整的协调系统，模拟真实的工作室等级制度。该项目的目标是为了提高游戏开发的效率和质量，通过AI辅助开发和协调系统来实现这一目标

Shell★ 23.2k⑂ 3.3kgame

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asgeirtj/system_prompts_leaks

system_prompts_leaks：提取的系统提示 — system_prompts_leaks项目旨在收集和更新来自多家AI公司的系统提示，包括Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等。该项目使用JavaScript语言，定期更新以跟踪最新的AI模型和技术。通过提供这些系统提示，system_prompts_leaks项目为AI开发者和研究人员提供了宝贵的资源

JavaScript★ 59k⑂ 9.6kai-ml

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mvanhorn/last30days-skill

last30days-skill：跨平台研究和总结工具 — last30days-skill是一个使用Python语言开发的AI代理技能，能够在多个平台上研究任何主题，并综合生成一个有根据的总结。它支持跨Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和整个网络的搜索和总结，能够帮助用户快速获取信息。这种技能对于需要快速获取信息和研究各种主题的用户来说非常有用

Python★ 51k⑂ 4.3kai-ml

+352 ★☆