"Java 面试"

📦 开源项目

Snailclimb/JavaGuide

JavaGuide：Java 面试与后端开发指南 — JavaGuide 为开发者提供了详细的 Java 面试指南和后端开发最佳实践，涵盖了计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发等关键领域。该项目通过全面系统的知识体系帮助开发者提升技能和应对面试。同时，JavaGuide 也为开发者提供了丰富的实践经验和行业最新趋势

JavaScript★ 157.1k⑂ 46.2kai-ml

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CoderLeixiaoshuai/java-eight-part

java-eight-part：Java面试套路与进阶学习 — java-eight-part项目为Java开发人员提供了Java面试套路、Java进阶学习等资源，帮助他们提升技能、打破内卷，拿大厂Offer、升职加薪。该项目涵盖了java、juc、kafka、mysql、redis、spring等多个方面，全面覆盖Java开发人员的学习需求。通过java-eight-part，开发人员可以更好地准备面试、提升职业发展

Java★ 7.2k⑂ 1.1kbackend

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h2pl/JavaTutorial

JavaTutorial：Java工程师面试复习指南 — JavaTutorial 仓库涵盖了大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识，整合了互联网上的很多优质 Java 技术文章。该仓库力求打造为最完整最实用的 Java 开发者学习指南，帮助 Java 程序员进行面试复习和技能提升。同时，仓库内容也适合初学者学习和提高 Java 编程技能

Java★ 7.1k⑂ 1.6kother

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taizilongxu/interview_python

interview_python：Python面试题集 — interview_python提供了大量的Python面试题和答案，帮助开发者准备面试和提升技能。该项目包含了多种类型的面试题，包括数据结构、算法和Python语法等。通过学习这些面试题，开发者可以更好地理解Python的应用和实践

Shell★ 17.4k⑂ 5.5kother

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huihut/interview

interview：C/C++ 技术面试基础知识总结 — interview 仓库提供了 C/C++ 技术面试的基础知识总结，涵盖了语言、程序库、数据结构、算法、系统、网络等方面的知识，以及面试经验和招聘信息。该仓库旨在帮助求职者和初学者掌握 C/C++ 技术面试的基本知识。同时，也提供了面试练习、面试准备和面试问题等资源

C++★ 38k⑂ 8.1kbackend

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CyC2018/CS-Notes

CS-Notes：技术面试必备基础知识 — CS-Notes 项目旨在为技术面试提供必备的基础知识，涵盖了算法、数据结构、计算机操作系统、计算机网络和系统设计等方面。该项目通过提供详细的笔记和 Leetcode 题解，帮助开发者提高技术能力和面试技巧。同时，CS-Notes 项目也为开发者提供了一个学习和交流的平台

★ 184.8k⑂ 50.8kother

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haizlin/fe-interview

fe-interview：前端面试题库 — fe-interview项目以面试题来驱动学习，提倡每日学习与思考，每天进步一点。该项目包含6000+道前端面试题，全面覆盖HTML/CSS/JavaScript/Vue/React/Nodejs等技术。通过fe-interview，开发者可以更好地准备面试，提升自己的前端开发技能

JavaScript★ 26.3k⑂ 3.2kweb

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kdn251/interviews

interviews：技术面试准备 — interviews 仓库包含了大量的算法和编码挑战，帮助您准备技术面试。通过练习和学习这些挑战，您可以提高自己的编码能力和解决问题的技能，从而增加获得工作的机会。同时，仓库中的 LeetCode 题解和 Java 代码也为您提供了宝贵的参考资源。

Java★ 65k⑂ 12.9kother

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0voice/interview_internal_reference

interview_internal_reference：技术面试题目汇总 — interview_internal_reference 项目是一个技术面试题目和答案的集合，涵盖了 cpu、high-performance、interview、mongodb、mysql、network、nginx、redis、storage、zookeeper 等多个领域。该项目旨在帮助开发人员准备技术面试，提供了专家出题人分析汇总的面试题目和答案。同时，interview_internal_reference 项目也是一个学习和交流的平台，开发人员可以在这里找到很多有价值的面试经验和技术知识。

Python★ 37.2k⑂ 9.4kbackend

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Advanced-Frontend/Daily-Interview-Question

Daily-Interview-Question：前端面试题每日一题 — Daily-Interview-Question 项目由依扬（木易杨）维护，旨在帮助前端开发者每天学习一道大厂面试题，涵盖了 CSS、JavaScript、React、Vue 等多个领域。通过这个项目，开发者可以提高自己的前端技能，准备面试和提升职业发展。同时，项目也提供了大量的学习资源和参考答案，方便开发者学习和实践

JavaScript★ 27.4k⑂ 3.2kweb

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doocs/advanced-java

advanced-java：Java 后端开发者进阶知识 — advanced-java 项目旨在帮助 Java 后端开发者提升技能，涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。该项目包含了 Dubbo、Elasticsearch、Eureka、Feign、Hystrix、Redis、Ribbon、RPC、Spring Cloud、Zookeeper 等库的使用和最佳实践。通过学习 advanced-java，开发者可以更好地应对复杂的系统设计和开发挑战

Java★ 79k⑂ 19.2kbackend

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julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July-2nd

The-Art-Of-Programming-By-July-2nd：编程艺术 — The-Art-Of-Programming-By-July-2nd 项目是一个编程艺术的集合，包括面试和算法心得，曾经冲到全球第一。该项目提供了丰富的编程干货和纸质版《编程之法：面试和算法心得》。它对于程序员来说是一个非常有价值的资源，能够帮助他们提高编程技能和面试技巧

C★ 21.5k⑂ 7kother

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kaushikgopal/RxJava-Android-Samples

RxJava-Android-Samples：Android 平台的 RxJava 示例 — RxJava-Android-Samples 项目通过实例代码展示了 RxJava 在 Android 开发中的使用方法，涵盖了并发、反应式编程等主题。该项目有助于开发者学习和掌握 RxJava 的使用，提高 Android 应用的性能和可靠性。同时，项目中的示例代码也可以作为开发中的参考和借鉴

Java★ 7.5k⑂ 1.4kmobile

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teamcapybara/capybara

capybara：Web 应用程序的验收测试框架 — capybara 提供了一个简单易用的 API，用于编写和运行验收测试，支持 Selenium、Rack::Test 等驱动程序。它可以模拟用户交互，验证页面内容，并支持多种浏览器。通过使用 capybara，可以提高 Web 应用程序的质量和可靠性

Ruby★ 10.2k⑂ 1.5kweb

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interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智能招聘评估工具 — hiring-agent是一个使用Python编写的AI代理，用于评估和评分简历。它可以帮助招聘人员快速筛选出合适的候选人，提高招聘效率。hiring-agent的出现标志着招聘行业向智能化转型的重要一步

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

yuanguangxin/LeetCode

LeetCode：算法练习与面试准备 — LeetCode提供了大量的算法题目和解决方案，帮助用户提高编程技能和准备技术面试。通过LeetCode，用户可以提高自己的Java编程能力和解决问题的思维能力。同时，LeetCode也提供了面试整理和刷题记录的功能，帮助用户更好地准备面试

Java★ 7.5k⑂ 1.9kother

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ashishps1/awesome-low-level-design

awesome-low-level-design：低级设计学习资源 — awesome-low-level-design 项目致力于收集和分享免费的低级设计学习资源，帮助开发者提高面试技巧和编程能力。通过该项目，学习者可以学习 Java 语言和面向对象编程（OOPS）等相关知识。同时，项目中包含了设计模式、SOLID 原则和 UML 等重要主题.

Java★ 25.5k⑂ 6.2kother

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hollischuang/toBeTopJavaer

toBeTopJavaer：Java工程师成神之路 — toBeTopJavaer提供了Java工程师成长所需的知识和技能，包括设计模式、Java、JVM、MySQL和Spring等方面的内容。这个项目旨在帮助Java工程师提高自己的技能和水平，成为顶级Java工程师。通过toBeTopJavaer，Java工程师可以快速学习和掌握所需的知识和技能

Java★ 25.4k⑂ 5.4kother

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crossoverJie/JCSprout

JCSprout：Java核心知识库 — JCSprout提供了Java核心知识的基础概念、并发编程和算法实现，帮助开发者更好地理解Java语言。通过JCSprout，开发者可以学习到Java基础、Netty和JVM等知识，提高自己的编程能力。同时，JCSprout也是一个很好的学习资源，适合Java开发者学习和参考

Java★ 26.9k⑂ 7kother

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srbhr/Resume-Matcher

Resume-Matcher：简化简历优化 — Resume-Matcher 利用机器学习和自然语言处理技术帮助用户改善简历，提供关键词建议和简历与职位描述的匹配度分析，从而提高简历通过申请跟踪系统（ATS）的几率。该工具支持多种技术，如 Next.js、Python 和 TypeScript。通过使用 Resume-Matcher，用户可以更好地优化简历，提高求职成功率。

TypeScript★ 27.8k⑂ 4.9kai-ml

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andrewyng/context-hub

context-hub：上下文中心库 — context-hub提供了一个简单的方式来管理和共享上下文数据，使得开发者可以更容易地构建复杂的Web应用。它通过提供一个统一的接口来访问和更新上下文数据，从而简化了应用的开发和维护。同时，context-hub也支持多种数据存储和缓存机制，提高了应用的性能和可扩展性

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

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ChenYilong/iOSInterviewQuestions

iOSInterviewQuestions：iOS 面试题集锦 — iOSInterviewQuestions 仓库收录了大量 iOS 面试题，涵盖了 Swift 编程语言、iOS 开发框架等方面的内容。该仓库为 iOS 开发者提供了一个很好的参考资料，帮助他们准备面试和提升开发技能。同时，也为招聘者提供了一个评估候选人技术能力的工具

Swift★ 9.5k⑂ 2.8kmobile

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thinkgem/jeesite

jeesite：Java 低代码框架 — jeesite 提供了一个轻量级的 Java 低代码解决方案，支持 TypeScript、Vue、Antdv 等前端技术。它包括核心模块如组织机构、角色用户、权限授权、数据权限、内容管理、工作流等。jeesite 的设计目标是简化 Java 应用开发，提高开发效率。

Vue★ 8k⑂ 5.6kweb

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doocs/leetcode

leetcode：算法练习平台 — leetcode 提供了丰富的算法题目和多种编程语言的实现，包括 Java、C++、Python 等，帮助开发者提高编程技能和面试准备。通过 leetcode，开发者可以学习和练习不同的算法和数据结构，提高解决问题的能力。同时，leetcode 也提供了一个交流平台，开发者可以分享自己的解法和学习他人的经验

Java★ 36.3k⑂ 9.4kother

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forthespada/CS-Books

CS-Books：计算机经典书籍及资源集合 — CS-Books 是一个计算机书籍及资源的集合，涵盖了 C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编等领域。该项目提供了大量的计算机经典书籍、个人笔记资料及相关资源，包括各平台发表文章中所涉及的资源等。同时，也包括校招社招各种面经，能够帮助开发者提升技能和知识。

★ 27.1k⑂ 4.1kbackend

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catchorg/Catch2

Catch2：现代C++测试框架 — Catch2是一个强大的测试框架，支持C++11、C++14、C++17及后续版本，用于单元测试、TDD和BDD。它提供了灵活的测试方式和强大的断言机制，能够满足不同开发需求。Catch2的设计目标是提供一个简单、易用和高效的测试框架，帮助开发者提高代码质量和可靠性

C++★ 21.2k⑂ 3.4kbackend

+113 ★☆

MadsLorentzen/ai-job-search

ai-job-search：人工智能职位搜索框架 — ai-job-search是一个开源的框架，使用AI技术帮助用户找到合适的工作机会。它可以根据用户的个人资料，评估职位的适合度，定制简历，撰写求职信，并准备面试。该框架使用TypeScript编写，具有高度的可定制性。

TypeScript★ 19.7k⑂ 5.6kai-ml

+3.7k ★☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.1k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

SillyTavern/SillyTavern

SillyTavern：大型语言模型前端 — SillyTavern是一个基于JavaScript的LLM前端，旨在为高级用户提供便捷的交互界面。它能够帮助用户更好地利用大型语言模型的能力，提高工作效率。同时，SillyTavern的开发也体现了开源精神，欢迎开发者参与贡献。

JavaScript★ 29.9k⑂ 5.7kai-ml

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

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jeecgboot/JeecgBoot

JeecgBoot：AI 低代码平台 — JeecgBoot 通过 AI 技术实现一键生成前后端代码和 5 分钟搭建系统，内置 AI 聊天、知识库、流程编排等功能，兼容主流大模型，引领「AI 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI 修改」开发模式，能够消除 Java 项目 80% 的重复工作，提效而不失灵活。JeecgBoot 支持多种技术栈，包括 SpringBoot、MyBatis-Plus、Vue3 等。JeecgBoot 的出现，使得开发者能够更快速、更高效地开发和部署应用系统

Java★ 47.1k⑂ 16.1kai-ml

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Asabeneh/30-Days-Of-JavaScript

30-Days-Of-JavaScript：JavaScript 编程挑战 — 30-Days-Of-JavaScript 提供了一个学习 JavaScript 的挑战，通过一步一步的指南帮助开发者掌握 JavaScript 的基础知识和高级特性。这个挑战不仅仅局限于 30 天，开发者可以根据自己的学习速度进行调整。通过这个挑战，开发者可以提高自己的 JavaScript 编程能力，并更好地应用于实际项目中。

JavaScript★ 46.6k⑂ 10.5kweb

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actions/checkout

checkout：代码库检出操作 — checkout是一个GitHub Actions的操作，用于检出代码库，以便在工作流程中执行后续的操作。它支持多种版本控制系统，包括Git。使用checkout，可以轻松地在工作流程中获取代码库的最新版本，并执行自动化的测试、构建和部署等操作。

TypeScript★ 8.5k⑂ 2.7kweb

+8 ★☆

trekhleb/javascript-algorithms

javascript-algorithms：JavaScript 算法和数据结构实现 — javascript-algorithms 项目旨在提供 JavaScript 实现的常用算法和数据结构，包括排序、搜索、图算法等。该项目可以帮助开发人员更好地理解算法和数据结构的实现细节，并提供了大量的代码示例和解释。同时，该项目也是面试准备的良好资源，帮助开发人员提高面试中的算法和数据结构问题解决能力

JavaScript★ 196.3k⑂ 31kdata

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sudheerj/reactjs-interview-questions

reactjs-interview-questions：React 面试题集 — reactjs-interview-questions 是一个帮助开发者准备 React 面试的项目，包含了 500 多个问题和答案，涵盖了 React 的基础知识、应用场景和最佳实践。这个项目对于想要提升 React 技能和准备面试的开发者来说非常有价值。同时，项目中也包括了一些编码练习题，帮助开发者进一步提高编码能力。

JavaScript★ 44.7k⑂ 10.4kweb

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ashishps1/awesome-system-design-resources

awesome-system-design-resources：系统设计资源 — awesome-system-design-resources 项目为开发者提供了丰富的系统设计学习资源，包括 Java 相关的内容，帮助他们掌握系统设计概念、分布式系统和可扩展性等知识，通过这些资源，开发者可以更好地准备面试和提高自己的技术水平。该项目涵盖了系统设计的各个方面，包括后端开发、计算机科学和高级设计等。同时，项目中也包含了大量的面试题和答案，帮助开发者更好地准备面试。

Java★ 39.7k⑂ 8.5kbackend

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