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"MCP 工具集"
📘 教程
Awesome MCP Servers 实战:搭一个万能 AI 工具库
本教程带你从零上手 Awesome MCP Servers,学会如何从海量 MCP 服务器中挑选、安装、配置并组合出适合自己 AI 助手的工具集。读完你将能搭建一个能查数据库、操作浏览器、调用云 API 的智能助手。
进阶
14 章
★ 89.8k
ai
mcp
📦 开源项目
PrefectHQ
/
fastmcp
fastmcp:快速构建MCP服务器和客户端 — fastmcp 是一个用于快速构建MCP服务器和客户端的Python库,提供了简洁高效的接口。它对于需要快速开发和部署MCP应用的开发者来说非常有用。
Python
★ 26.7k
⑂ 2.2k
other
+96 ★
☆
ChromeDevTools
/
chrome-devtools-mcp
chrome-devtools-mcp:Chrome 开发者工具的编码代理 — chrome-devtools-mcp 为编码代理提供了强大的 Chrome DevTools 功能,能够提高开发效率和调试能力。通过使用 chrome-devtools-mcp,开发人员可以更轻松地进行代码调试和优化。同时,chrome-devtools-mcp 也为开发人员提供了更好的开发体验
TypeScript
★ 45.9k
⑂ 3k
ai-ml
+304 ★
☆
punkpeye
/
awesome-mcp-servers
awesome-mcp-servers:MCP服务器集合 — awesome-mcp-servers提供了一个MCP服务器的列表,方便用户找到并使用这些服务器。这个集合对于需要MCP服务器的用户来说非常有用。同时,也为MCP服务器的开发和推广做出了贡献
★ 91k
⑂ 13.3k
ai-ml
☆
0x4m4
/
hexstrike-ai
hexstrike-ai:自动化网络安全测试 — hexstrike-ai 通过将大语言模型(LLM)与现实世界的进攻性安全能力无缝连接,实现了 AI 代理的自动化网络安全测试。该项目使用 Python 语言开发,支持多种 AI 代理和网络安全工具。hexstrike-ai 的出现使得网络安全测试更加高效和自动化,能够帮助安全研究人员和渗透测试人员更好地发现漏洞和进行安全研究。
Python
★ 10k
⑂ 2.1k
ai-ml
☆
justrach
/
codedb
codedb:Zig 代码智能服务器和 MCP 工具集 — codedb 是一个 Zig 代码智能服务器和 MCP 工具集,用于 AI 代理,提供快速的树、概要、符号、搜索、读取、编辑、依赖、快照和远程 GitHub 仓库查询功能。它可以帮助开发者更高效地编写和管理代码。codedb 的功能对于 AI 代理和开发者来说都是非常重要的。
Zig
★ 1.3k
⑂ 79
ai-ml
☆
aws
/
agent-toolkit-for-aws
agent-toolkit-for-aws:AWS 官方支持的 MCP 服务器、技能和插件 — agent-toolkit-for-aws 提供了一系列的 MCP 服务器、技能和插件,帮助 AI 代理开发者构建于 AWS 上的应用程序。该工具包支持 Python 语言,能够帮助开发者更快速地开发和部署 AI 代理应用。通过使用 agent-toolkit-for-aws,开发者可以更轻松地将 AI 代理集成到 AWS 服务中
Python
★ 1.4k
⑂ 124
ai-ml
+243 ★
☆
microsoft
/
playwright-mcp
playwright-mcp:基于Playwright的MCP服务器 — playwright-mcp是一个MCP服务器,用于提供Playwright功能,允许用户使用Playwright API控制浏览器。它使用TypeScript编写,支持多种浏览器。playwright-mcp的出现使得Playwright的使用更加方便和高效
TypeScript
★ 35.3k
⑂ 2.9k
backend
☆
DeusData
/
codebase-memory-mcp
codebase-memory-mcp:高性能代码智能MCP服务器 — codebase-memory-mcp能够以毫秒级的速度索引代码库,并支持158种语言,子毫秒级的查询速度,以及减少99%的令牌数量。它是一个单独的静态二进制文件,零依赖。这种高性能的代码智能服务器对于开发人员来说非常重要,因为它能够快速准确地提供代码相关的信息。
C
★ 32.9k
⑂ 2.5k
backend
☆
78
/
xiaozhi-esp32
xiaozhi-esp32:基于MCP的聊天机器人 — xiaozhi-esp32是一个开源项目,利用MCP技术实现聊天机器人的功能。该项目使用C++编写,运行于esp32平台。它为用户提供了一种新型的交互方式,具有重要的研究和应用价值
C++
★ 28.2k
⑂ 6.4k
ai-ml
☆
oraios
/
serena
serena:强大的MCP工具包 — serena是一个基于Python的MCP工具包,提供了语义检索和编辑功能,可以帮助开发者更高效地编写代码。它支持多种AI编码技术,包括claude和codex。serena的目标是成为智能代理的IDE,提供更好的编码体验
Python
★ 26.6k
⑂ 1.8k
ai-ml
☆
aaif-goose
/
goose
goose:开源AI代理 — goose是一个基于Rust语言开发的AI代理,能够提供代码建议、安装、执行、编辑和测试等功能。其可扩展性使得开发者可以根据需要添加新的功能。goose的出现为开发者提供了一个新的选择,能够更好地利用AI技术提高开发效率
Rust
★ 50.5k
⑂ 5.4k
ai-ml
☆
CoplayDev
/
unity-mcp
unity-mcp:Unity 编辑器的 AI 协同工具 — unity-mcp 使得 LLM 工具能够管理 Unity 编辑器中的资产、控制场景、编辑脚本和自动化任务,从而提高游戏开发的效率和智能化水平。通过 unity-mcp,开发者可以更好地利用 AI 助手来完成复杂的任务。同时,unity-mcp 也为游戏开发者提供了一个强大的工具来提高生产力。
C#
★ 12.7k
⑂ 1.3k
game
☆
google-labs-code
/
stitch-skills
stitch-skills:技能库 — stitch-skills提供了一组遵循Agent Skills开放标准的技能库,用于与Stitch MCP服务器集成。这些技能可以与各种编码代理(如Antigravity、Gemini CLI、Claude Code、Cursor)兼容,实现代码自动化和智能化。通过使用stitch-skills,可以提高编码效率和准确性
TypeScript
★ 7.2k
⑂ 953
ai-ml
+340 ★
☆
ageron
/
handson-ml2
handson-ml2:机器学习实践 — handson-ml2 是一个使用 Jupyter Notebook 的机器学习实践项目,提供了多种机器学习算法和技术的实现。该项目现已弃用,但仍然可以作为机器学习入门的参考。用户可以从中学习到机器学习的基本概念和方法
Jupyter Notebook
★ 29.9k
⑂ 13.2k
other
☆
lharries
/
whatsapp-mcp
whatsapp-mcp:WhatsApp MCP 服务器 — whatsapp-mcp 是一个 WhatsApp 的 MCP 服务器,使用 Go 语言编写。它提供了 WhatsApp 的 MCP 协议实现,允许开发者创建自己的 WhatsApp 服务。这个项目对于需要自定义 WhatsApp 服务的开发者来说非常重要
Go
★ 5.9k
⑂ 1.2k
ai-ml
☆
KnockOutEZ
/
wigolo
wigolo:你的AI编码助手 — wigolo 是一个本地优先的AI编码助手,无需API密钥或云服务,提供免费查询。它支持在MCP上进行搜索、获取、爬取和研究,是开发者理想的工具。
TypeScript
★ 2.8k
⑂ 176
ai-ml
+689 ★
☆
mrexodia
/
ida-pro-mcp
ida-pro-mcp:AI逆向工程助手 — ida-pro-mcp是一个AI驱动的逆向工程助手,能够将IDA Pro与语言模型通过MCP协议连接起来,从而提高逆向工程的效率和准确性。它利用Python语言开发,能够提供二进制分析、IDA插件等功能。ida-pro-mcp的出现对逆向工程领域具有重要意义,能够帮助开发者更好地理解和分析复杂的二进制代码。
Python
★ 9.9k
⑂ 1.2k
ai-ml
☆
Unclecheng-li
/
VulnClaw
VulnClaw:基于AI的漏洞发现和利用工具 — VulnClaw利用大语言模型和自然语言输入,能够自动完成漏洞发现和利用的全流程。该工具结合了AI技术和渗透测试技能,能够提高漏洞发现和利用的效率和准确性。同时,VulnClaw也能够生成报告,方便用户查看和分析漏洞信息。
Python
★ 1.7k
⑂ 227
ai-ml
+132 ★
☆
aristocratos
/
btop
btop:系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具,用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源,快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop,用户可以优化系统性能和资源利用率。
C++
★ 33.6k
⑂ 1.1k
other
☆
iovisor
/
bcc
bcc:Linux IO 分析和监控工具 — bcc 提供了一系列工具用于分析和监控 Linux 系统的 IO hoạt动、网络流量和系统性能。这些工具基于 BPF(Berkeley Packet Filter)技术,能够提供详细的系统信息和性能数据。通过使用 bcc,开发人员和系统管理员可以更好地理解和优化系统的性能
C
★ 22.6k
⑂ 4.1k
devops
☆
affaan-m
/
ECC
ECC:性能优化系统 — ECC是一个性能优化系统,旨在提高AI代理的技能、直觉、记忆、安全性和研究能力。它为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等提供了研究优先的开发方法。ECC的优化系统可以提高开发者的生产力和系统的安全性。
JavaScript
★ 231.2k
⑂ 35.3k
ai-ml
☆
mpv-player
/
mpv
mpv:命令行媒体播放器 — mpv 是一个免费开源的媒体播放器,支持多种音频和视频格式,包括 audio 和 video。它使用了 ffmpeg 和 mplayer 的技术,提供了高质量的播放效果。mpv 的命令行界面使其易于使用和定制
C
★ 36.1k
⑂ 3.4k
other
☆
upstash
/
context7
context7:LLM 和 AI 代码编辑器的最新代码文档平台 — context7 是一个基于 TypeScript 的平台,提供最新的代码文档和支持,帮助开发者更好地使用 LLM 和 AI 代码编辑器。该平台通过提供最新的代码文档和示例,帮助开发者提高效率和准确性。同时,context7 还支持多种主题,如 llm、mcp、mcp-server 和 vibe-coding
TypeScript
★ 59.4k
⑂ 2.8k
ai-ml
☆
gentilkiwi
/
mimikatz
mimikatz:Windows 安全工具 — mimikatz 是一个用 C 语言编写的工具,用于测试和分析 Windows 系统的安全性。它可以帮助用户了解 Windows 安全机制的工作原理,并找出潜在的安全漏洞。通过使用 mimikatz,用户可以更好地保护自己的 Windows 系统
C
★ 21.7k
⑂ 4.1k
security
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wshobson
/
agents
agents:多引擎智能插件市场 — agents提供了一个统一的插件市场,开发者可以轻松地创建和分享智能插件,实现自动化和orchestration。该项目支持多个流行的AI和自动化平台,包括Claude Code、Codex CLI和GitHub Copilot。通过agents,开发者可以提高工作效率和创造力
Python
★ 38.1k
⑂ 4.1k
tools
☆
danny-avila
/
LibreChat
LibreChat:增强型ChatGPT克隆 — LibreChat是一个开源的自托管项目,提供了ChatGPT的增强型克隆,支持多种AI模型、安全的多用户认证、代码解释器、DALL-E-3等功能。它支持多种云平台,包括AWS、Azure、Google Vertex AI等。LibreChat的目的是提供一个可自定义、可扩展的对话式AI平台,满足不同用户的需求
TypeScript
★ 40.9k
⑂ 8.4k
ai-ml
☆
triggerdotdev
/
trigger.dev
trigger.dev:构建和部署全托管AI代理和工作流 — trigger.dev允许用户构建和部署全托管的AI代理和工作流,实现自动化和智能化的业务流程。通过使用trigger.dev,用户可以简化工作流的管理和维护,提高业务效率。同时,trigger.dev还支持多种技术栈,如TypeScript和Next.js,提供灵活的开发和部署选项。
TypeScript
★ 15.7k
⑂ 1.4k
ai-ml
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Tamsiree
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RxTool
RxTool:Android开发工具类集合 — RxTool提供了一系列实用的工具类,包括支付宝支付、微信支付、微信分享、Zip4j压缩、UCrop选择圆形头像等,帮助Android开发人员快速集成常用功能。同时,RxTool还包含了常用Dialog、WebView封装、Toast封装、震动、GPS、Location定位等功能。使用RxTool可以大大简化Android开发过程,提高开发效率。
Kotlin
★ 12.3k
⑂ 2.8k
tools
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Mebus
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cupp
cupp:密码分析工具 — cupp是一个用Python编写的密码分析工具,能够分析和生成常见的用户密码。它通过生成可能的密码列表来帮助安全研究人员和系统管理员测试密码强度。cupp的主要目的是帮助用户提高密码安全性
Python
★ 6.3k
⑂ 2.1k
other
+184 ★
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