"Microsoft Fabric IQ"

microsoft/Ontology-Playground

Ontology-Playground：用于学习本体论和Microsoft Fabric IQ的免费开源Web应用 — Ontology-Playground 是一个免费、开源的Web应用程序，允许用户探索预构建的本体论，设计自己的本体论，并将其导出为RDF/XML格式。它完全静态，无需后端支持。

TypeScript★ 2k⑂ 243web

+355 ★☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

hyperledger/fabric

fabric：企业级区块链框架 — fabric提供了一个模块化和多样化的设计，以满足广泛的行业用例需求。它提供了一种独特的共识方法，可以在保持隐私的同时实现大规模的性能。fabric的设计目标是满足不同行业的需求，提供高性能和安全的分布式账本解决方案。

Go★ 16.7k⑂ 9.1kblockchain

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

acdlite/recompose

recompose：React 函数组件和高阶组件工具库 — recompose 为 React 开发者提供了一系列实用函数和高阶组件，帮助简化组件开发和复用。它支持函数组件和高阶组件，提高了开发效率和代码可维护性。通过使用 recompose，可以更轻松地构建和管理复杂的 React 应用

JavaScript★ 14.8k⑂ 1.2kweb

☆

hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory：统一高效微调 — LlamaFactory实现了对100多个LLMs和VLMs的统一高效微调，支持多种微调方法，包括fine-tuning、instruction-tuning和Lora等。该项目使用Python语言开发，基于Transformers库，能够高效地微调大语言模型。LlamaFactory的出现对于自然语言处理（NLP）领域具有重要意义，能够帮助研究人员和开发人员更好地利用大语言模型

Python★ 73.4k⑂ 9kai-ml

☆

alibaba/zvec

zvec：轻量级向量数据库 — zvec是一个由C++编写的内存向量数据库，具有轻量级和超快的特点。它能够高效地存储和检索向量数据，适用于各类机器学习和深度学习应用。zvec的出现为开发者提供了一个高性能的向量数据库解决方案

C++★ 14.6k⑂ 901backend

+395 ★☆

vadimdemedes/ink

ink：交互式命令行应用的React框架 — ink提供了一个简单的方式来构建交互式命令行应用，使用React的组件化和声明式编程模式。它使得开发命令行界面变得更容易和高效。ink的出现填补了命令行应用开发的空白，提供了一个强大的工具来创建复杂的交互式命令行应用

TypeScript★ 39.4k⑂ 1kweb

☆

1Panel-dev/MaxKB

MaxKB：开源企业级智能体平台 — MaxKB是一个开源平台，用于构建企业级智能体，提供强大易用的功能。它支持多种技术，如LangChain、Llama3和PGVector，帮助开发者快速构建智能体。MaxKB的开放性和可扩展性使其成为企业构建智能体的理想选择。

Python★ 22.1k⑂ 3kai-ml

☆

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

netdata/netdata

netdata：AI驱动的全栈可观测性监控 — netdata是一个开源的监控系统，使用AI和机器学习技术提供全栈可观测性解决方案。它支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，并提供实时数据可视化和告警功能。netdata的快速部署和易用性使其成为DevOps和监控领域的热门选择。

Go★ 79.7k⑂ 6.5kdevops

☆

QuivrHQ/quivr

quivr：集成GenAI的智能RAG解决方案 — quivr是一个开源的Python项目，提供了一个简单易用的方式将GenAI集成到应用中。它支持多种LLM和Vectorstore，包括GPT4、Groq、Llama、PGVector和Faiss。quivr的设计目标是让开发者能够专注于产品开发，而不需要花费大量时间在RAG的实现上

Python★ 39.2k⑂ 3.7kai-ml

☆

asmvik/yabai

yabai：macOS 窗口管理器 — yabai 是一个开源的窗口管理器，使用 C 语言编写，基于二进制空间分割算法，能够高效地管理 macOS 的窗口布局。它提供了灵活的窗口管理功能，能够满足不同用户的需求。通过使用 yabai，用户可以更好地组织和管理他们的窗口，提高工作效率

C★ 29.3k⑂ 734other

☆

lucide-icons/lucide

lucide：社区驱动的美丽图标工具包 — lucide是一个社区驱动的开源项目，旨在提供高质量的图标工具包。它是Feather Icons的分支，支持多种前端框架，如React和Vue。lucide的图标设计美观一致，非常适合用于UI设计和开发。

TypeScript★ 23.5k⑂ 1.5kweb

☆

mamoe/mirai

mirai：QQ 机器人支持库 — mirai 提供了一个简单易用的 API，允许开发者快速构建 QQ 机器人应用。它支持多种功能，如消息处理、事件处理等。mirai 的高效率和可扩展性使其成为开发者首选的 QQ 机器人支持库

Kotlin★ 14.8k⑂ 2.5kai-ml

☆

justrach/codedb

codedb：Zig 代码智能服务器和 MCP 工具集 — codedb 是一个 Zig 代码智能服务器和 MCP 工具集，用于 AI 代理，提供快速的树、概要、符号、搜索、读取、编辑、依赖、快照和远程 GitHub 仓库查询功能。它可以帮助开发者更高效地编写和管理代码。codedb 的功能对于 AI 代理和开发者来说都是非常重要的。

Zig★ 1.3k⑂ 79ai-ml

☆

teamcapybara/capybara

capybara：Web 应用程序的验收测试框架 — capybara 提供了一个简单易用的 API，用于编写和运行验收测试，支持 Selenium、Rack::Test 等驱动程序。它可以模拟用户交互，验证页面内容，并支持多种浏览器。通过使用 capybara，可以提高 Web 应用程序的质量和可靠性

Ruby★ 10.2k⑂ 1.5kweb

☆

MengTo/Spring

Spring：iOS 动画简化库 — Spring 库提供了一个简单易用的方式来创建 iOS 动画，帮助开发者更容易地实现复杂的动画效果。它支持多种类型的动画，包括基本动画、弹簧动画和关键帧动画。使用 Spring 库，可以大大减少动画代码的复杂性，提高开发效率。

Swift★ 14k⑂ 1.8kmobile

☆

allenai/olmocr

olmocr：PDF线性化工具包 — olmocr是一个Python工具包，用于将PDF文件线性化，以便于LLM（大语言模型）数据集和训练的准备。它可以帮助提高LLM的训练效率和准确率。通过使用olmocr，用户可以更轻松地处理和分析PDF文件

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

influxdata/influxdb

influxdb：可扩展的时序数据库 — influxdb是一个开源的时序数据库，用于存储和分析大量的时间序列数据。它支持高性能的写入和查询操作，适合用于监控、指标和实时分析等场景。influxdb的可扩展性和高性能使其成为许多公司的首选数据存储解决方案

Rust★ 31.6k⑂ 3.7kweb

☆

inconshreveable/ngrok

ngrok：统一入口工具 — ngrok是一种可以将本地服务器暴露到外网的工具，通过它开发者可以轻松地将本地服务提供给外部访问。这种功能对于开发和测试来说非常重要，因为它可以让开发者在本地环境中测试和调试自己的应用。同时，ngrok也提供了安全的隧道功能，保护了开发者的本地服务

Go★ 24.4k⑂ 4.3kbackend

☆

palmier-io/palmier-pro

palmier-pro：macOS 视频编辑器 — palmier-pro 是一个基于 macOS 的视频编辑器，利用 AI 技术来提高编辑效率。它提供了一系列强大的编辑工具和功能，帮助用户创建高质量的视频。通过使用 Swift 编写，palmier-pro 具有良好的性能和稳定性

Swift★ 10.8k⑂ 811tools

☆

pbakaus/impeccable

impeccable：人工智能设计语言 — impeccable是一个使用JavaScript编写的设计语言系统，旨在提高人工智能在设计方面的能力。它提供了一种更好的方式来创建和管理设计元素，使得人工智能可以更好地理解和处理设计任务。通过使用impeccable，开发者可以创建出更高效、更智能的设计系统

JavaScript★ 48.1k⑂ 2.8kai-ml

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nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

ui-ux-pro-max-skill：专业UI/UX设计智能平台 — ui-ux-pro-max-skill是一个基于Python的AI技能，能够为开发者提供设计智能，帮助他们构建专业的UI/UX界面。它支持多个平台，包括Web、移动端等。通过使用ui-ux-pro-max-skill，开发者可以提高设计效率和质量，创建出更好的用户体验。

Python★ 107.8k⑂ 11.5kweb

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mrkai77/Loop

Loop：优雅的窗口管理 — Loop 是一个 macOS 应用，使用 SwiftUI 开发，提供了一个高效的窗口管理解决方案。它通过菜单和鼠标交互来管理窗口，提高了用户的生产力。Loop 的优雅设计和简单操作使其成为 macOS 用户的必备工具。

Swift★ 11.2k⑂ 253mobile

☆

apache/flink

flink：大数据处理引擎 — flink是一个强大的开源数据处理引擎，支持流式和批式数据处理，能够处理高性能和可扩展的数据处理任务。它提供了Java、Python、Scala和SQL等多种语言的API，能够满足不同用户的需求。flink在大数据处理领域具有广泛的应用和重要意义

Java★ 26.2k⑂ 14kbackend

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david-vanderson/dvui

dvui：即时Zig GUI库 — dvui提供了一个简单高效的方式来创建图形用户界面，使得开发者可以快速构建应用程序和游戏。dvui使用Zig语言编写，具有高性能和可靠性。通过使用dvui，开发者可以专注于创建高质量的用户体验，而无需担心底层的实现细节

Zig★ 1.6k⑂ 135other

☆

ConardLi/easy-dataset

easy-dataset：数据集创建工具 — easy-dataset是一个JavaScript库，用于简化数据集的创建过程。它支持LLM微调、RAG和Eval等多种应用场景。通过使用easy-dataset，开发者可以更高效地创建和管理数据集，从而提高AI模型的性能和准确性。

JavaScript★ 14.7k⑂ 1.5kai-ml

☆

BartoszJarocki/cv

cv：极简个人简历页面 — cv项目提供了一个简单而优雅的解决方案，用于创建个人简历页面。它利用了nextjs、react、shadcn-ui和tailwindcss等技术，帮助用户快速建立一个漂亮的在线简历。该项目的目标是提供一个易于使用和高度可定制的简历模板

TypeScript★ 9.7k⑂ 1.1kweb

☆

refactoringhq/tolaria

tolaria：桌面知识库管理应用 — tolaria是一个桌面应用，用于管理markdown知识库。它帮助用户组织和维护知识库，提高生产力。通过使用tolaria，用户可以更轻松地管理和查找知识库中的内容

TypeScript★ 18.1k⑂ 1.2kweb

+150 ★☆

microsoft/qlib

qlib：AI量化投资平台 — qlib是一个AI导向的量化投资平台，旨在使用AI技术来增强量化研究。它支持多种机器学习模型范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并配备了RD-Agent来自动化研发流程。qlib能够帮助用户从探索想法到实现生产，提高量化投资的效率和效果

Python★ 46.4k⑂ 7.4kai-ml

☆

gentilkiwi/mimikatz

mimikatz：Windows 安全工具 — mimikatz 是一个用 C 语言编写的工具，用于测试和分析 Windows 系统的安全性。它可以帮助用户了解 Windows 安全机制的工作原理，并找出潜在的安全漏洞。通过使用 mimikatz，用户可以更好地保护自己的 Windows 系统

C★ 21.7k⑂ 4.1ksecurity

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microsoft/BitNet

BitNet：1位LLM推理框架 — BitNet是微软开发的官方1位LLM推理框架，用于支持低位深度神经网络的高效推理。它能够有效地优化1位LLM的性能，提高推理速度。BitNet的出现对推动低位深度神经网络的发展具有重要意义

C++★ 39.8k⑂ 3.7kai-ml

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ish-app/ish

ish：iOS上的Linux shell — ish提供了一个Linux shell环境，允许用户在iOS设备上运行Linux命令和程序。这种功能对于开发人员和power用户来说非常有用，因为他们可以直接在iOS设备上进行开发和测试。ish的出现填补了iOS上缺乏Linux shell的空白

C★ 20.2k⑂ 1.4kmobile

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BVLC/caffe

caffe：深度学习开源框架 — caffe是一个高性能的深度学习框架，支持多种神经网络架构和优化算法。它能够用于图像和语音识别、自然语言处理等领域，具有广泛的应用前景。caffe的开源性质使得开发者能够轻松地扩展和定制框架，以满足特定的需求。

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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outline/outline

outline：团队知识库协作平台 — outline是一个基于TypeScript的团队知识库协作平台，提供实时协作、markdown兼容等功能，帮助团队高效地共享和管理知识。通过outline，团队可以创建美观的知识库，并支持多种集成，如Slack和Docker。outline的实时协作功能使团队成员可以同时编辑文档，提高团队的工作效率

TypeScript★ 39.8k⑂ 3.4kweb

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nasa/fprime

fprime：飞行软件和嵌入式系统框架 — fprime提供了一种构建和管理复杂系统的方法，使用C++语言开发，主要用于航天领域。它的设计目标是提高系统的可靠性和可维护性。通过使用fprime，开发人员可以更高效地创建和测试软件系统

C++★ 11.5k⑂ 1.7kbackend

+22 ★☆