"agentic-agi"

📦 开源项目

FlowiseAI/Flowise

Flowise：可视化构建AI代理 — Flowise允许用户通过可视化界面构建AI代理，支持多种AI框架和库，如OpenAI和LangChain。该平台简化了AI代理的开发过程，使得开发者可以更容易地创建和部署AI模型。同时，Flowise还支持低代码和无代码开发，进一步降低了开发门槛

TypeScript★ 54.5k⑂ 24.7kai-ml

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continuedev/continue

continue：开源编码代理 — continue是一个开源的编码代理，使用TypeScript编写，能够提供开发者工具和CLI功能。它利用AI技术来提高编码效率和准确性。通过使用continue，开发者可以更高效地完成编码任务

TypeScript★ 34.8k⑂ 5kai-ml

☆

charmbracelet/crush

crush：魅力编程 — crush是一个基于Go语言的项目，旨在提供魅力编程体验。它使用agentic-ai和llms技术，提供ravishing的编程体验。这种编程方式可以让开发者更高效、更愉快地编写代码

Go★ 26.3k⑂ 2kai-ml

☆

microsoft/autogen

autogen：编程框架 — autogen是一个用于构建智能代理的编程框架，能够支持开发者创建更智能的AI系统。它提供了一套完整的开发工具和API，帮助开发者更容易地构建和集成智能代理。autogen的出现对AI领域的发展具有重要意义，因为它能够帮助开发者更快速地创建更智能的AI系统。

Python★ 59.6k⑂ 9kai-ml

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TransformerOptimus/SuperAGI

SuperAGI：开源自主AI代理框架 — SuperAGI是一个开源的自主AI代理框架，允许开发者快速可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。它支持开发者使用Python语言开发自主代理，并提供了多种工具和库来简化开发过程。SuperAGI的出现使得开发者能够更容易地创建和部署自主代理，从而推动了AI技术的发展。

Python★ 17.6k⑂ 2.2kai-ml

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langgenius/dify

dify：生产级代理工作流开发平台 — dify是一个开源的生产级平台，用于开发和管理代理工作流。它支持多种编程语言，包括TypeScript和Python，能够与流行的AI框架如OpenAI和GenAI集成。dify的主要目标是简化工作流开发和自动化，提高开发效率和生产力。

TypeScript★ 148.3k⑂ 23.4kai-ml

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reworkd/AgentGPT

AgentGPT：浏览器中的自治AI代理 — AgentGPT通过提供一个浏览器内的开发环境，使得用户能够轻松地创建和部署自治AI代理。这个项目利用TypeScript和多种AI技术，如LangChain和OpenAI，实现了AI代理的自动化。AgentGPT的出现使得AI代理的开发和部署变得更加便捷和高效。

TypeScript★ 36.3k⑂ 9.3kai-ml

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eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT：下一代AI+数据产品的开源智能数据助手 — DB-GPT是一个开源的智能数据助手，利用Python语言开发，能够支持下一代AI和数据产品的开发。它能够提供数据管理和分析功能，帮助开发者更好地利用数据。DB-GPT的出现对AI和数据产品的发展具有重要意义

Python★ 19.4k⑂ 2.8kai-ml

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vxcontrol/pentagi

pentagi：自动化AI渗透测试系统 — pentagi能够自动执行复杂的渗透测试任务，减轻安全人员的工作负担。该系统使用Go语言开发，具有高性能和可扩展性。通过使用pentagi，安全团队可以更高效地识别和修复系统漏洞

Go★ 19.5k⑂ 2.6kai-ml

+535 ★☆

CopilotKit/CopilotKit

CopilotKit：前端智能代理和生成性UI解决方案 — CopilotKit是一个开源的前端开发框架，用于构建智能代理和生成性UI应用。它支持多种流行的前端框架和库，包括React、Angular和Next.js。CopilotKit的出现使得开发者能够更容易地创建智能化和个性化的用户界面。

TypeScript★ 35.9k⑂ 4.4kai-ml

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addyosmani/agent-skills

agent-skills：AI 编码代理的生产级工程技能 — agent-skills 为 AI 编码代理提供了生产级的工程技能，包括 Shell 脚本等。该项目旨在提高 AI 编码代理的能力和效率。通过使用 agent-skills，开发者可以更好地利用 AI 编码代理进行项目开发

JavaScript★ 76k⑂ 8.2kai-ml

+2.6k ★☆

interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智能招聘评估工具 — hiring-agent是一个使用Python编写的AI代理，用于评估和评分简历。它可以帮助招聘人员快速筛选出合适的候选人，提高招聘效率。hiring-agent的出现标志着招聘行业向智能化转型的重要一步

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

google/adk-python

adk-python：Python AI代理工具包 — adk-python提供了灵活性和控制性，允许开发者构建和定制自己的AI代理。该工具包支持多种AI代理框架和技术，包括LLM和多代理系统。通过adk-python，开发者可以快速构建和部署AI代理，提高开发效率和效果

Python★ 20.4k⑂ 3.6kai-ml

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wshobson/agents

agents：多引擎智能插件市场 — agents提供了一个统一的插件市场，开发者可以轻松地创建和分享智能插件，实现自动化和orchestration。该项目支持多个流行的AI和自动化平台，包括Claude Code、Codex CLI和GitHub Copilot。通过agents，开发者可以提高工作效率和创造力

Python★ 37.7k⑂ 4ktools

☆

langchain-ai/langgraph

langgraph：构建强大的智能体 — langgraph是一个开源项目，用于构建能够执行复杂任务的智能体。它提供了一种灵活的框架，用于开发和部署基于AI的代理。langgraph的目标是让开发者能够轻松构建强大的智能体，从而推动AI技术的发展

Python★ 36.9k⑂ 6.2kai-ml

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e2b-dev/awesome-ai-agents

awesome-ai-agents：人工智能自主代理列表 — awesome-ai-agents 提供了一个全面的人工智能自主代理的集合，包括了 GPT、Autogpt、BabyAGI 等多种 AI 代理的实现和应用。该项目使用 Python 编写，涵盖了 agent、AI、autonomous-agents 等多个领域。通过 awesome-ai-agents，开发者可以快速找到和学习人工智能自主代理的最新实现和应用

★ 28.7k⑂ 3.1kai-ml

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anthropics/skills

skills：智能代理技能库 — skills是一个使用Python语言开发的智能代理技能库，提供了一个开放的平台用于开发和分享智能代理技能。该项目的目的是为了促进智能代理技术的发展和应用。skills的开放性和灵活性使其成为智能代理开发者的理想选择

Python★ 159.8k⑂ 18.9kai-ml

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langchain-ai/langchain

langchain：智能代理工程平台 — langchain是一个开源的Python平台，提供了一套完整的工具和框架，用于构建和管理复杂的AI代理系统。它支持多种AI模型和框架，包括OpenAI、Anthropic和LLM等。langchain的目的是为了简化AI代理的开发和部署过程，提高企业和开发者的效率。

Python★ 141.4k⑂ 23.5kai-ml

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jnMetaCode/agency-agents-zh

agency-agents-zh：即插即用的AI专家角色库 — agency-agents-zh提供了大量的AI专家角色，可以支持Hermes Agent、Claude Code、Cursor、Copilot等18种工具，覆盖工程、设计、营销、金融等20个部门。通过搭配agency-orchestrator，用户可以让多位专家按DAG自动协作，提高工作效率。该库还包含50个中国市场原创智能体，如小红书、抖音、微信、飞书、钉钉等。

Shell★ 17k⑂ 2.9kai-ml

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olimorris/codecompanion.nvim

codecompanion.nvim：AI 编程助手 — codecompanion.nvim 通过集成多种 AI 服务，如 Copilot 和 OpenAI，提供智能代码补全、代码审查和代码生成等功能。该插件使用 Lua 编写，支持 Neovim 和 nvim。其主要目的是提高编程效率和准确性，减少开发时间和成本。

Lua★ 6.7k⑂ 433ai-ml

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justrach/codedb

codedb：Zig 代码智能服务器和 MCP 工具集 — codedb 是一个 Zig 代码智能服务器和 MCP 工具集，用于 AI 代理，提供快速的树、概要、符号、搜索、读取、编辑、依赖、快照和远程 GitHub 仓库查询功能。它可以帮助开发者更高效地编写和管理代码。codedb 的功能对于 AI 代理和开发者来说都是非常重要的。

Zig★ 1.3k⑂ 79ai-ml

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BuilderIO/agent-native

agent-native：构建原生应用框架 — agent-native是一个用于构建原生应用的框架，支持使用TypeScript语言开发。它提供了一套完善的工具和库，帮助开发者快速构建高性能的原生应用。agent-native的出现使得开发者可以更容易地构建跨平台的应用程序。

TypeScript★ 1.2k⑂ 122ai-ml

+147 ★☆

alibaba/page-agent

page-agent：JavaScript 页面 GUI 代理 — page-agent 是一个基于 TypeScript 的 JavaScript 库，提供了一个 GUI 代理，允许开发者使用自然语言控制 Web 界面。这种交互方式可以提高用户体验和开发效率。通过使用 page-agent，开发者可以更轻松地创建智能化的 Web 应用。

TypeScript★ 25.5k⑂ 2.2kai-ml

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simstudioai/sim

sim：人工智能代理构建和部署平台 — sim提供了一个低代码和无代码的开发环境，用于构建和部署AI代理，能够与多种AI模型和框架集成，包括OpenAI和Next.js。sim的目的是简化AI工作力的开发和部署，提高企业的自动化和智能化水平。通过使用sim，开发者可以快速构建和部署AI代理，实现更高效的业务流程

TypeScript★ 29k⑂ 3.7kai-ml

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GaiaNet-AI/gaianet-node

gaianet-node：去中心化AI代理服务 — gaianet-node允许用户部署自己的去中心化AI代理服务，利用Web3和以太坊技术，实现机器学习和AI代理的去中心化应用。它支持多种AI框架和库，包括agentic-ai和agentic-framework。通过gaianet-node，开发者可以轻松创建和部署自己的去中心化AI应用

Shell★ 5k⑂ 331ai-ml

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scientific-agent-skills：人工智能科学家技能库 — scientific-agent-skills是一个强大的AI科学家技能库，提供140+项可用技能和100+个科学数据库，支持多种AI代理和平台，如Cursor、Claude Code、Codex、Pi和Antigravity等。该库能够帮助科学家快速完成数据分析、科学计算和科学可视化等任务，从而提高研究效率。同时，scientific-agent-skills兼容开放的Agent Skills标准，确保了其广泛的适用性和扩展性。

Python★ 29.7k⑂ 3kai-ml

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NousResearch/hermes-agent

hermes-agent：智能代理 — hermes-agent是一个基于Python的智能代理，能够与用户一起成长和学习。它能够利用诸如AI和LLM等技术来提供更好的服务。hermes-agent的出现对智能代理领域具有重要意义

Python★ 212.1k⑂ 39.1kai-ml

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Significant-Gravitas/AutoGPT

AutoGPT：人工智能工具 — AutoGPT 是一个开源项目，旨在提供便捷的 AI 工具，让用户可以专注于核心任务。它基于 Python 语言开发，支持多种 AI 模型，如 GPT 和 LLaMA。通过 AutoGPT，开发者可以更容易地构建和集成 AI 应用

Python★ 185.4k⑂ 46.1kai-ml

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Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

oh-my-claudecode：多智能体编排系统 — oh-my-claudecode实现了多智能体的编排和管理，能够有效地提高代码的执行效率和团队的协作能力。它支持并行执行和自动化，能够很好地适应复杂的编码任务。通过使用oh-my-claudecode，开发者可以更好地利用Claude Code的功能，提高编码的生产力。

TypeScript★ 37.6k⑂ 3.4kai-ml

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triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：构建和部署全托管AI代理和工作流 — trigger.dev允许用户构建和部署全托管的AI代理和工作流，实现自动化和智能化的业务流程。通过使用trigger.dev，用户可以简化工作流的管理和维护，提高业务效率。同时，trigger.dev还支持多种技术栈，如TypeScript和Next.js，提供灵活的开发和部署选项。

TypeScript★ 15.6k⑂ 1.3kai-ml

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NirDiamant/agents-towards-production

agents-towards-production：生产级GenAI代理构建教程 — agents-towards-production项目提供了从原型到企业部署的生产级GenAI代理构建教程，使用Jupyter Notebook语言，涵盖了agent、agent-framework、agentic-ai、agents、ai-agents、deployment、genai、generative-ai、langgraph、llm、llms、mcp、mlops、multi-agent-systems、observability、production、python、rag、tutorials等主题，帮助开发者快速构建生产级GenAI代理。该项目的教程采用代码优先的方式，确保开发者能够快速上手并部署自己的GenAI代理。通过该项目，开发者可以学习到如何将GenAI代理从原型阶段发展到企业部署阶段

Jupyter Notebook★ 20.9k⑂ 2.8kai-ml

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datawhalechina/happy-llm

happy-llm：从零开始构建大模型 — happy-llm 项目旨在提供一个构建大模型的框架，利用 Jupyter Notebook 实现模型的开发和部署。该项目的主要目的是让开发者能够从零开始构建大模型，实现高效的模型开发和应用。同时，happy-llm 项目也提供了一个学习和研究的大模型构建方法

Jupyter Notebook★ 31.9k⑂ 3kai-ml

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BloopAI/vibe-kanban

vibe-kanban：高效任务管理工具 — vibe-kanban能够帮助用户更好地组织和管理任务，提高生产力和效率。它支持多种编码代理，包括Claude Code和Codex。通过使用vibe-kanban，用户可以更轻松地管理任务和项目

Rust★ 27.3k⑂ 2.9kai-ml

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coze-dev/coze-studio

coze-studio：AI智能开发平台 — coze-studio提供了一套完整的AI智能代理开发工具，包括创建、调试和部署等功能，能够大大简化开发过程。通过coze-studio，开发者可以更加高效地创建和部署AI智能代理。同时，coze-studio支持多种AI插件和低代码开发，满足不同开发者的需求

TypeScript★ 21.1k⑂ 3.1kai-ml

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pingcap/tidb

tidb：云原生分布式关系型数据库 — tidb 是一个云原生分布式关系型数据库，能够支持大规模的数据处理和分析。它提供了 ACID 保证和原生事务、分析和向量搜索支持，能够满足现代应用的需求。tidb 的设计目标是消除数据孤岛、噪音邻居和基础设施瓶颈，提供一个高性能、可扩展的数据处理平台

Go★ 40.3k⑂ 6.2kbackend

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zai-org/GLM-5

GLM-5：从振动编码到代理工程 — GLM-5是一个开源项目，旨在将编码从单纯的振动编码转变为代理工程，通过这种方式提高编码的效率和质量。GLM-5的目标是让开发者能够更好地控制和管理代码，提高代码的可读性和可维护性。同时，GLM-5也为开发者提供了一个新的视角来看待编码和软件开发。

★ 4.7k⑂ 472other

+480 ★☆

ThePrimeagen/99

99：Neovim AI 代理 — 99 是一个 Neovim AI 代理项目，使用 Lua 编程语言开发。它旨在提供一个高效和智能的 Neovim 使用体验。通过 99，用户可以更好地利用 Neovim 的功能，提高编程效率。

Lua★ 4.7k⑂ 251ai-ml

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FoundationAgents/MetaGPT

MetaGPT：多智能体框架 — MetaGPT是一个开源项目，提供了一个多智能体框架，用于实现自然语言编程。它利用GPT和LLM技术，实现了多智能体之间的交互和协作。MetaGPT的目标是推动人工智能技术的发展，实现更加自然和高效的编程方式

Python★ 69.3k⑂ 8.8kai-ml

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shanraisshan/claude-code-best-practice

claude-code-best-practice：从氛围编码到代理工程实践 — claude-code-best-practice 项目致力于推广最佳实践和代理工程技术，帮助开发者提高代码质量和开发效率。通过该项目，开发者可以学习到从氛围编码到代理工程的转变方法，提高自身的开发技能。同时，项目也涉及到 AI、agentic-ai 和 anthropic 等前沿技术的应用和研究

HTML★ 62.4k⑂ 6.2kai-ml

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