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📘 教程
AI 伯克希尔:价值投资研究框架实战
AI 伯克希尔是一个基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架,整合了巴菲特、芒格、段永平、李录四大师的方法论,通过 AI Agent 实现专业级投资研究。通过本教程,读者将学习如何使用 AI 伯克希尔进行价值投资研究,包括如何安装客户端、如何使用 Skill 进行深度研究、财报分析、行业筛选、持仓管理和思维工具等。
进阶
10 章
★ 12.7k
ai
ai-agent
anthropic
📦 开源项目
riverwm
/
river
river:非单体Wayland合成器 — river是一个开源的Wayland合成器,使用Zig语言编写,具有高性能和可定制性。它的设计目标是提供一个灵活和可扩展的窗口管理器,能够满足不同用户的需求。通过使用wlroots库,river能够提供一个稳定和高效的Wayland合成器实现
Zig
★ 4.2k
⑂ 162
other
☆
docker
/
cli
cli:Docker 命令行接口 — cli 提供了一种简单的方式来管理 Docker 容器和镜像。通过 cli,您可以轻松地创建、启动和停止容器,以及管理 Docker 镜像。cli 是 Docker 生态系统中的一个重要组成部分,广泛用于自动化和容器化部署。
Go
★ 6k
⑂ 2.2k
tools
☆
awesomeWM
/
awesome
awesome:窗口管理器 — awesome 是一个高度可定制化的窗口管理器,使用 Lua 作为配置语言。它提供了灵活的布局管理和扩展功能,受到许多开发者的喜爱。awesome 的优点在于其高性能和可定制性,使其成为许多用户的首选窗口管理器
Lua
★ 6.9k
⑂ 624
other
☆
NousResearch
/
hermes-agent
hermes-agent:智能代理 — hermes-agent是一个基于Python的智能代理,能够与用户一起成长和学习。它能够利用诸如AI和LLM等技术来提供更好的服务。hermes-agent的出现对智能代理领域具有重要意义
Python
★ 212.9k
⑂ 39.3k
ai-ml
☆
niri-wm
/
niri
niri:Wayland 窗口管理器 — niri 是一个基于 Wayland 协议的窗口管理器,使用 Rust 语言编写,具有可滚动和平铺式布局功能。它利用 smithay 库来处理 Wayland 组合,提供了一种高效和灵活的窗口管理方式。niri 的设计目标是提供一个简单、可定制和高性能的窗口管理器,适用于现代 Linux 系统
Rust
★ 26k
⑂ 972
other
☆
mpv-player
/
mpv
mpv:命令行媒体播放器 — mpv 是一个免费开源的媒体播放器,支持多种音频和视频格式,包括 audio 和 video。它使用了 ffmpeg 和 mplayer 的技术,提供了高质量的播放效果。mpv 的命令行界面使其易于使用和定制
C
★ 35.9k
⑂ 3.4k
other
☆
voideditor
/
void
void:开源代码编辑器 — void是一个开源代码编辑器,旨在提供高效的代码编辑体验。它支持多种功能,如语法高亮、代码补全等。void的开发使用TypeScript语言,目前已集成到Visual Studio Code中,成为了一款流行的VSCode扩展
TypeScript
★ 28.8k
⑂ 2.6k
tools
☆
fengdu78
/
Coursera-ML-AndrewNg-Notes
Coursera-ML-AndrewNg-Notes:吴恩达机器学习课程笔记 — Coursera-ML-AndrewNg-Notes项目包含了机器学习课程的个人笔记和总结,涵盖了机器学习的基础概念和高级技术。该项目使用HTML语言编写,主要用于记录和分享机器学习的学习过程。通过此项目,可以更好地理解机器学习的原理和应用
HTML
★ 37.3k
⑂ 11.2k
ai-ml
☆
datawhalechina
/
happy-llm
happy-llm:从零开始构建大模型 — happy-llm 项目旨在提供一个构建大模型的框架,利用 Jupyter Notebook 实现模型的开发和部署。该项目的主要目的是让开发者能够从零开始构建大模型,实现高效的模型开发和应用。同时,happy-llm 项目也提供了一个学习和研究的大模型构建方法
Jupyter Notebook
★ 32k
⑂ 3k
ai-ml
☆
chengazhen
/
cursor-auto-free
cursor-auto-free:自动签到工具 — cursor-auto-free是一个开源项目,用于自动签到,通过使用Python语言实现自动化操作,节省时间和提高效率。它可以帮助用户自动完成签到任务,减轻手动操作的负担。同时,cursor-auto-free的开源性质允许开发者进行自定义和扩展,满足不同的需求
Python
★ 9.9k
⑂ 1.5k
other
☆
tmux
/
tmux
tmux:终端多plexer — tmux是一个功能强大的工具,能够让用户同时管理多个终端会话,提高工作效率。它支持会话detach和attach,窗口和面板的管理等功能。通过使用tmux,用户可以更好地组织和管理自己的终端工作空间
C
★ 47.6k
⑂ 2.8k
other
☆
zesterer
/
chumsky
chumsky:高性能解析器 — chumsky 提供了一种简单而高效的方式来构建解析器,支持PEG和上下文无关语法等多种解析技术。通过使用chumsky,开发者可以轻松地编写高性能的解析器,从而提高整个系统的效率。同时,chumsky的错误处理机制也非常强大,能够提供详细的错误信息以便于调试
Rust
★ 4.5k
⑂ 210
other
☆
harvard-edge
/
cs249r_book
cs249r_book:机器学习系统 — cs249r_book 项目致力于机器学习系统的开发和研究,使用 Python 语言实现各种机器学习算法和模型。该项目为机器学习爱好者和开发者提供了一个学习和交流的平台。同时,cs249r_book 项目也为实际应用提供了参考和指导
Python
★ 27k
⑂ 3.2k
other
+329 ★
☆
microsoft
/
playwright-mcp
playwright-mcp:基于Playwright的MCP服务器 — playwright-mcp是一个MCP服务器,用于提供Playwright功能,允许用户使用Playwright API控制浏览器。它使用TypeScript编写,支持多种浏览器。playwright-mcp的出现使得Playwright的使用更加方便和高效
TypeScript
★ 34.9k
⑂ 2.9k
backend
☆
johnkerl
/
miller
miller:用于名索引数据的命令行工具 — miller能够高效处理和分析名索引数据,支持多种数据格式,包括CSV、TSV和JSON。它提供了强大的数据清理、数据处理和统计分析功能。miller的出现填补了命令行工具对于名索引数据处理的空白,成为数据分析师和开发者的必备工具。
Go
★ 9.9k
⑂ 239
devops
☆
andrewyng
/
context-hub
context-hub:上下文中心库 — context-hub提供了一个简单的方式来管理和共享上下文数据,使得开发者可以更容易地构建复杂的Web应用。它通过提供一个统一的接口来访问和更新上下文数据,从而简化了应用的开发和维护。同时,context-hub也支持多种数据存储和缓存机制,提高了应用的性能和可扩展性
JavaScript
★ 13.8k
⑂ 1.2k
web
☆
tmux-plugins
/
tpm
tpm:Tmux 插件管理器 — tpm 可以帮助用户轻松安装、更新和管理 Tmux 插件,提高 Tmux 的使用效率和体验。通过使用 tpm,用户可以方便地扩展 Tmux 的功能,提高工作效率。同时,tpm 也提供了便捷的插件管理功能,帮助用户更好地管理 Tmux 插件。
Shell
★ 14.9k
⑂ 500
other
☆
Vexu
/
arocc
arocc:现代C编译器 — arocc是一个现代化的C编译器,使用Zig语言开发,具有全面的功能特性。它能够高效地编译C代码,并提供了良好的可扩展性和可维护性。arocc的出现为C语言编译器的发展带来了新的机遇
Zig
★ 1.7k
⑂ 103
other
☆
prometheus
/
blackbox_exporter
blackbox_exporter:黑盒探测器导出器 — blackbox_exporter是一个使用Go语言编写的Prometheus导出器,用于探测网络服务的可用性和性能。它支持多种协议,包括HTTP、HTTPS、TCP和ICMP。通过使用blackbox_exporter,可以实时监控网络服务的状态,并及时发现潜在的问题。
Go
★ 5.8k
⑂ 1.2k
devops
☆
helm
/
helm
helm:Kubernetes 包管理器 — helm 是一个用于 Kubernetes 的包管理器,允许用户轻松安装、升级和管理应用程序。它提供了一个简单的方式来管理复杂的 Kubernetes 应用程序。helm 的出现简化了 Kubernetes 应用程序的部署和管理过程
Go
★ 30k
⑂ 7.7k
devops
☆
elder-plinius
/
CL4R1T4S
CL4R1T4S:AI 系统透明度项目 — CL4R1T4S 项目旨在为各种 AI 系统提供透明度,包括泄露的系统提示和工具。该项目对于了解 AI 系统的工作原理和提高安全性具有重要意义。通过提供这些信息,CL4R1T4S 促进了 AI 系统的透明度和安全性
★ 45.2k
⑂ 9.2k
ai-ml
☆
chatboxai
/
chatbox
chatbox:人工智能客户端 — chatbox是一个利用TypeScript开发的AI客户端,能够与多种AI模型(如chatbot、chatgpt、gpt等)交互。它提供了一个强大的平台,用于构建和集成AI功能。chatbox的出现使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用
TypeScript
★ 41k
⑂ 4.1k
ai-ml
☆
rancher
/
rancher
rancher:容器管理平台 — rancher提供了容器管理、Docker和Kubernetes集成、编排等功能,帮助用户轻松管理容器化应用。通过rancher,用户可以实现容器的自动化部署、管理和监控。同时,rancher也支持多种容器运行时和云平台,提供了高可用性和可扩展性
Go
★ 25.7k
⑂ 3.2k
devops
☆
ChinaSiro
/
claude-code-sourcemap
claude-code-sourcemap:代码源映射工具 — claude-code-sourcemap是一个代码源映射工具,能够将编译后的代码映射回原始代码,帮助开发者更好地理解和调试代码。它使用TypeScript编写,支持多种代码格式。通过使用claude-code-sourcemap,开发者可以提高代码的可读性和可维护性
TypeScript
★ 9.5k
⑂ 14.7k
web
☆
Mebus
/
cupp
cupp:密码分析工具 — cupp是一个用Python编写的密码分析工具,能够分析和生成常见的用户密码。它通过生成可能的密码列表来帮助安全研究人员和系统管理员测试密码强度。cupp的主要目的是帮助用户提高密码安全性
Python
★ 6.3k
⑂ 2.1k
other
+184 ★
☆
portainer
/
portainer
portainer:Docker 和 Kubernetes 管理工具 — portainer 是一个开源的 Docker 和 Kubernetes 管理平台,提供了一个简单易用的界面来管理容器和集群。它支持多种 Docker 和 Kubernetes 功能,包括容器创建、部署和管理。通过使用 portainer,用户可以更轻松地管理和监控他们的容器化应用程序。
TypeScript
★ 37.9k
⑂ 2.9k
devops
☆
junegunn
/
fzf
fzf:命令行模糊查找器 — fzf是一个由Go语言编写的命令行模糊查找器,能够帮助用户快速查找文件和命令。它支持多种shell和编辑器,包括bash、zsh、vim和neovim。fzf的模糊查找功能使得用户可以更高效地定位目标文件或命令
Go
★ 81.6k
⑂ 2.8k
tools
☆
patchy631
/
ai-engineering-hub
ai-engineering-hub:人工智能工程中心 — ai-engineering-hub 项目为开发者提供了有关 LLMs、RAGs 和真实世界 AI 代理应用的详细教程和资源。通过 Jupyter Notebook 的形式,开发者可以轻松学习和应用这些技术。同时,ai-engineering-hub 也涉及了机器学习、MCP 等相关主题,帮助开发者更好地理解和应用人工智能技术。
Jupyter Notebook
★ 36.4k
⑂ 6k
ai-ml
☆
monero-project
/
monero
monero:安全、隐私、不可追踪的加密货币 — monero是一个开源的加密货币项目,使用C++语言开发,专注于提供安全、隐私和不可追踪的交易。monero的开发基于Cryptonote协议,使用了先进的加密技术来保护用户的隐私和安全。monero的去中心化和点对点的网络结构使其能够抵抗审查和监控
C++
★ 10.7k
⑂ 3.5k
blockchain
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mongodb
/
mongo
mongo:MongoDB数据库 — mongo是一个使用C++编写的NoSQL数据库系统,提供高性能的数据存储和检索功能。它支持多种数据模型和查询语言,广泛应用于大数据和实时Web应用场景。mongo的高可用性和可扩展性使其成为许多企业和开发者的首选数据库解决方案
C++
★ 28.4k
⑂ 5.8k
backend
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egametang
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ET
ET:Unity3D 客户端和 C# 服务器框架 — ET 提供了一个高性能的游戏服务器框架,支持大规模在线游戏的开发。它使用 C# 作为服务器端语言,并支持 Unity3D 作为客户端。ET 的设计目标是提供一个灵活、可扩展的游戏服务器框架,帮助开发者快速构建大规模在线游戏。
C#
★ 9.9k
⑂ 3.2k
game
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zml
/
zml
zml:零损害的AI模型部署 — zml项目旨在打破AI模型部署的硬件限制,允许用户在任何硬件上部署任何模型,使用Zig语言和OpenXLA、MLIR、Bazel等技术,实现高性能和灵活的AI模型部署。该项目对于AI应用的开发和部署具有重要意义。通过zml,开发者可以更容易地将AI模型部署到不同的硬件平台上,提高AI应用的效率和可靠性。
Zig
★ 3.7k
⑂ 160
ai-ml
☆
composer
/
composer
composer:PHP 依赖管理器 — composer 是一个 PHP 依赖管理器,用于管理和安装 PHP 项目的依赖包。它可以自动化地安装和更新依赖包,并且可以轻松地管理不同版本的依赖包。使用 composer,可以大大简化 PHP 项目的依赖管理过程。
PHP
★ 29.5k
⑂ 4.8k
backend
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Aider-AI
/
aider
aider:AI 编程助手 — aider 是一个使用 Python 编写的 AI 编程工具,能够在终端中提供实时的编程辅助。它支持多种 AI 模型,如 GPT-3 和 GPT-4,能够帮助开发人员提高编程效率。aider 的出现使得开发人员能够更快速、更准确地编写代码
Python
★ 47.3k
⑂ 4.7k
ai-ml
☆
pgdogdev
/
pgdog
pgdog:PostgreSQL 连接池、负载均衡和分片工具 — pgdog 提供了高性能的连接池和负载均衡功能,能够有效地管理和分配 PostgreSQL 数据库连接。同时,它还支持数据库分片功能,能够提高数据库的扩展性和可用性。通过使用 pgdog,开发人员可以更容易地构建和管理大规模的 PostgreSQL 数据库集群
Rust
★ 5k
⑂ 209
backend
☆
mem0ai
/
mem0
mem0:通用人工智能记忆层 — mem0为AI代理提供了一个通用记忆层,能够实现长期记忆和状态管理。这种能力对于AI代理的决策和学习能力至关重要。通过使用mem0,开发者可以更容易地构建智能的AI代理。
Python
★ 60.6k
⑂ 7k
ai-ml
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affaan-m
/
ECC
ECC:性能优化系统 — ECC是一个性能优化系统,旨在提高AI代理的技能、直觉、记忆、安全性和研究能力。它为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等提供了研究优先的开发方法。ECC的优化系统可以提高开发者的生产力和系统的安全性。
JavaScript
★ 228.4k
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ai-ml
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charmbracelet
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crush
crush:魅力编程 — crush是一个基于Go语言的项目,旨在提供魅力编程体验。它使用agentic-ai和llms技术,提供ravishing的编程体验。这种编程方式可以让开发者更高效、更愉快地编写代码
Go
★ 26.5k
⑂ 2.1k
ai-ml
☆
pjreddie
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darknet
darknet:神经网络框架 — darknet是一个开源的神经网络框架,使用C语言实现,能够高效地运行在各种设备上。它支持多种神经网络模型,包括卷积神经网络、循环神经网络等。darknet的主要优点是其高性能和灵活性,使其成为各类机器学习任务的热门选择。
C
★ 26.5k
⑂ 21.1k
ai-ml
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