"deployments"

📦 开源项目

oblien/openship

openship：自托管部署平台 — openship 是一个自托管的部署平台，允许用户在自己的基础设施上轻松部署和管理应用程序。这对于需要对部署环境有完全控制的企业来说非常重要。

TypeScript★ 6.2k⑂ 448web

+1.6k ★☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

basecamp/kamal

kamal：部署网页应用 — kamal是一个使用Ruby编写的工具，允许用户将网页应用部署到任何支持的环境中。它提供了灵活性和便利性，帮助开发者简化部署过程。通过使用kamal，开发者可以更轻松地管理和维护自己的网页应用

Ruby★ 14.4k⑂ 734web

☆

capistrano/capistrano

capistrano：部署自动化工具 — capistrano是一种流行的部署自动化工具，利用Ruby、Rake和SSH技术，帮助开发者简化部署流程，提高效率。它支持多种部署场景，包括Web应用和服务的部署。通过使用capistrano，开发者可以更好地管理和控制部署过程，减少错误和风险。

Ruby★ 13k⑂ 1.7ktools

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：开源深度研究平台 — open_deep_research 是一个专注于深度学习研究的开源平台，旨在为研究人员提供强大的工具和资源。它支持多种深度学习框架，帮助用户高效地进行实验和模型开发。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+23 ★☆

kestra-io/kestra

kestra：事件驱动编排与调度平台 — kestra是一个开源的事件驱动编排与调度平台，用于管理和自动化任务关键应用的工作流和数据处理。它提供了高可用性、低代码和基础设施即代码等功能，能够帮助开发人员提高效率和降低成本。kestra的应用场景包括数据工程、DevOps和ETL等领域

Java★ 27.4k⑂ 2.7ktools

☆

aristocratos/btop

btop：系统资源监控工具 — btop 是一个使用 C++ 编写的系统资源监控工具，用于显示系统的 CPU、内存、磁盘和网络资源使用情况。它可以帮助用户实时监控系统资源，快速发现和解决系统瓶颈。通过使用 btop，用户可以优化系统性能和资源利用率。

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

ollama/ollama

ollama：基于Go的AI模型运行平台 — ollama提供了一个简单易用的方式来部署和运行各种AI模型，支持多种模型的集成和扩展。通过ollama，开发者可以快速地将AI模型应用于实际项目中，提高开发效率和模型的利用率。同时，ollama的开源性质也使得其可以被广泛定制和扩展，满足不同开发者的需求

Go★ 176.5k⑂ 17kai-ml

☆

calcom/cal.diy

cal.diy：开放式日程安排基础设施 — cal.diy 是一个使用 TypeScript 编写的开源项目，提供了一个强大的日程安排基础设施，支持多种技术栈，包括 Next.js、PostgreSQL、Prisma 等。它的设计目标是为所有人提供一个易于使用和扩展的日程安排解决方案，从而提高生产力和效率。通过使用 cal.diy，开发者可以快速构建自己的日程安排应用程序。

TypeScript★ 46.6k⑂ 14.5kweb

☆

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高质量的深度强化学习算法实现 — cleanrl提供了多种深度强化学习算法的实现，包括PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC和PPG等。这些算法都是在一个单文件中实现的，具有研究友好的特性。cleanrl的实现基于Python和PyTorch，能够与Gym和WandB等流行的机器学习库进行集成。

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

☆

AlexsJones/llmfit

llmfit：硬件兼容性模型查找工具 — llmfit通过提供一个简单的命令来查找兼容用户硬件的模型，简化了用户的工作流程。该工具支持多种模型和提供者，包括gguf、llm、localai、mlx等，能够帮助用户快速找到合适的模型。llmfit的出现使得用户能够更容易地利用硬件资源，提高工作效率。

Rust★ 29.7k⑂ 1.8kai-ml

☆

Dokploy/dokploy

dokploy：开源的Vercel、Netlify和Heroku替代品 — dokploy是一个使用TypeScript编写的开源项目，旨在为开发者提供一个自托管的平台，用于部署和管理应用程序。它支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB和MariaDB，并且可以与Docker和Next.js等流行工具集成。通过使用dokploy，开发者可以更好地控制自己的应用程序和数据，减少对第三方服务的依赖。

TypeScript★ 35.8k⑂ 2.8kbackend

☆

argoproj/argo-cd

argo-cd：Kubernetes 的声明式持续部署 — argo-cd 为 Kubernetes 提供了声明式持续部署能力，通过 GitOps 方式自动化部署应用。它支持多种配置管理工具，如 Helm、Kustomize 和 Jsonnet。argo-cd 的目的是简化 Kubernetes 应用的部署和管理，提高开发效率和部署可靠性。

Go★ 23.7k⑂ 7.5kdevops

☆

bregman-arie/devops-exercises

devops-exercises：DevOps 面试题练习 — devops-exercises 项目为 DevOps 工程师提供了丰富的练习题和面试题，涵盖了从 Linux 到 Kubernetes、Terraform 等多个技术领域。通过这些练习和面试题，可以帮助工程师提高技能和应对面试的能力。同时，项目还涉及了 Python、Ansible、Git 等多种技术，非常适合 DevOps 工程师的学习和实践

Python★ 83.2k⑂ 19.8kdevops

☆

Unleash/unleash

unleash：开源特性管理平台 — unleash是一个开源的特性管理平台，用于帮助开发人员控制和管理应用程序的功能。它提供了丰富的功能，包括功能开关、实验和变体管理等。通过使用unleash，开发人员可以更好地控制应用程序的功能发布和回滚，从而提高开发效率和降低风险

TypeScript★ 13.7k⑂ 876devops

☆

milanm/DevOps-Roadmap

DevOps-Roadmap：2026 DevOps 学习路线图 — DevOps-Roadmap 是一个为 2026 年制定的学习路线图，旨在帮助开发者掌握 DevOps 的相关知识和技能。通过这个路线图，开发者可以学习到 AWS、Azure、Kubernetes、Docker 等技术，并了解持续集成和持续交付的流程。这个项目对于想要提升 DevOps 水平的开发者来说非常有价值

★ 19.9k⑂ 3.4kdevops

☆

istio/istio

istio：服务网格解决方案 — istio 提供了一种简单而强大的方式来管理基于微服务的应用程序，通过提供流量管理、安全和可观察性功能。istio 的设计目标是使开发人员能够轻松地创建和管理复杂的微服务架构，提高系统的可靠性和安全性。同时，istio 也支持多种环境，包括 Kubernetes 和 Consul。

Go★ 38.3k⑂ 8.3kbackend

☆

flyway/flyway

flyway：数据库迁移工具 — flyway通过提供简单易用的API和命令行工具，帮助开发人员和数据库管理员轻松管理数据库schema和数据迁移。它支持多种数据库管理系统，包括MySQL、PostgreSQL和SQL Server等。flyway的主要目的是简化数据库迁移过程，提高开发效率和数据安全性

Java★ 9.9k⑂ 1.6kbackend

☆

netdata/netdata

netdata：AI驱动的全栈可观测性监控 — netdata是一个开源的监控系统，使用AI和机器学习技术提供全栈可观测性解决方案。它支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，并提供实时数据可视化和告警功能。netdata的快速部署和易用性使其成为DevOps和监控领域的热门选择。

Go★ 79.7k⑂ 6.5kdevops

☆

dottxt-ai/outlines

outlines：结构化输出 — outlines 是一个用于生成结构化输出的工具，帮助用户更有效地管理和分析数据。

Python★ 14.8k⑂ 800other

+65 ★☆

sipeed/picoclaw

picoclaw：快速部署的自动化工具 — picoclaw是一个轻量级的自动化工具，能够快速部署在各种环境中。它使用Go语言开发，具有快速、灵活和可扩展的特点。通过使用picoclaw，用户可以自动化重复性任务，解放创造力，提高工作效率。

Go★ 29.7k⑂ 4.3kbackend

☆

jenkinsci/jenkins

jenkins：自动化服务器 — jenkins是一个开源的自动化服务器，支持持续集成和持续部署，帮助开发者提高效率和质量。它提供了丰富的插件和脚本支持，包括Groovy等。jenkins在DevOps领域中发挥着重要作用

Java★ 25.6k⑂ 9.6kdevops

☆

kubernetes-sigs/kubespray

kubespray：生产就绪Kubernetes集群部署 — kubespray利用Ansible自动化部署Kubernetes集群，支持多种云平台和裸金属环境，提供高可用性和可扩展性。它是Kubernetes SIGs下的一个项目，用于简化Kubernetes集群的部署和管理。通过使用kubespray，用户可以快速部署一个生产就绪的Kubernetes集群

Jinja★ 18.6k⑂ 6.9kdevops

☆

jdx/mise

mise：开发工具和任务运行器 — mise是一个开发工具，用于管理环境变量和运行任务。它使用Rust语言开发，提供了一种简单高效的方式来管理开发环境。通过使用mise，开发者可以更容易地管理环境变量和运行任务，从而提高开发效率

Rust★ 29.9k⑂ 1.2ktools

☆

chatboxai/chatbox

chatbox：人工智能客户端 — chatbox是一个利用TypeScript开发的AI客户端，能够与多种AI模型（如chatbot、chatgpt、gpt等）交互。它提供了一个强大的平台，用于构建和集成AI功能。chatbox的出现使得开发者能够更容易地创建和部署AI应用

TypeScript★ 41.1k⑂ 4.2kai-ml

☆

Aider-AI/aider

aider：AI 编程助手 — aider 是一个使用 Python 编写的 AI 编程工具，能够在终端中提供实时的编程辅助。它支持多种 AI 模型，如 GPT-3 和 GPT-4，能够帮助开发人员提高编程效率。aider 的出现使得开发人员能够更快速、更准确地编写代码

Python★ 47.5k⑂ 4.7kai-ml

☆

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI工具系统提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools项目提供了丰富的AI工具系统提示和模型，涵盖了多个开源项目，如Claude Code、Cluely、CodeBuddy等，能够帮助开发者提高编码效率和质量。该项目的目的是促进AI工具在软件开发中的应用，推动开发过程的自动化和智能化。通过提供这些系统提示和模型，开发者可以更好地利用AI工具，提高开发效率和生产力

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

☆

triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：构建和部署全托管AI代理和工作流 — trigger.dev允许用户构建和部署全托管的AI代理和工作流，实现自动化和智能化的业务流程。通过使用trigger.dev，用户可以简化工作流的管理和维护，提高业务效率。同时，trigger.dev还支持多种技术栈，如TypeScript和Next.js，提供灵活的开发和部署选项。

TypeScript★ 15.7k⑂ 1.4kai-ml

☆

huggingface/accelerate

accelerate：简化PyTorch模型训练与部署 — accelerate能够帮助用户轻松地在各种设备和分布式配置中训练和使用PyTorch模型，支持自动混合精度（包括fp8）和易于配置的FSDP和DeepSpeed。该库简化了模型训练和部署的过程，使得用户可以更专注于模型的开发和优化。同时，accelerate也支持多种分布式配置，能够满足不同规模的训练需求

Python★ 9.8k⑂ 1.4kai-ml

☆

apache/skywalking

skywalking：应用性能监控系统 — skywalking是一个基于Java的应用性能监控系统，提供分布式追踪、日志记录、指标监控等功能，帮助开发人员优化应用程序的性能和可靠性。skywalking支持多种数据源，包括Prometheus、OpenTelemetry等，能够与Service Mesh、EBPF等技术无缝集成。通过使用skywalking，开发人员可以实时监控应用程序的性能，快速定位问题，提高系统的可靠性和可维护性

Java★ 24.8k⑂ 6.6kdevops

☆

jina-ai/serve

serve：云原生多模态AI应用框架 — serve是一个开源框架，允许开发者使用云原生技术栈构建多模态AI应用。它支持多种深度学习框架和微服务架构，能够帮助开发者快速构建和部署AI应用。serve的设计目标是提供一个简单、灵活和可扩展的框架，用于构建下一代AI应用

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

☆

pranshuparmar/witr

witr：进程运行情况分析工具 — witr 提供了一个命令行界面来查询和分析进程信息，支持多个操作系统，包括 Linux、macOS 和 Windows。它能够帮助用户快速定位问题和优化系统性能。通过使用 witr，用户可以更好地理解系统中进程的运行情况，从而提高系统的可靠性和稳定性。

Go★ 18.3k⑂ 570devops

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

dnSpy/dnSpy

dnSpy：.NET 调试器和程序集编辑器 — dnSpy 提供了强大的调试和编辑功能，允许开发者深入分析和修改 .NET 程序集。它支持多种调试模式，包括步骤执行、变量监视和异常处理。通过使用 dnSpy，开发者可以更好地理解和优化自己的 .NET 应用程序

C#★ 29.7k⑂ 5.6ktools

☆

webrtc/samples

samples：WebRTC 网络演示和示例 — samples 仓库中的示例展示了如何使用 WebRTC 实现视频会议、屏幕共享和其他实时通信功能。这些示例可以帮助开发者了解 WebRTC 的使用方法和最佳实践。通过学习这些示例，开发者可以快速开发出自己的 WebRTC 应用

JavaScript★ 14.6k⑂ 5.7kweb

☆

probelabs/goreplay

goreplay：实时HTTP流量捕获和回放工具 — goreplay可以用于增加代码部署、配置更改和基础设施更改的信心。它通过捕获和回放实时HTTP流量，帮助开发人员确保系统的稳定性和可靠性。同时，它也可以帮助提高测试效率和质量。

Go★ 19.3k⑂ 90devops

☆