"mlx"

📦 开源项目

ml-explore/mlx

mlx：苹果芯片阵列框架 — mlx是一个高性能的数组框架，专为Apple silicon设计，能够提供高效的数据处理和计算能力。它采用C++语言编写，具有良好的可扩展性和可维护性。mlx的出现为开发者提供了一个新的选择，能够更好地利用Apple silicon的能力

C++★ 27.6k⑂ 2kbackend

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tmux/tmux

tmux：终端多plexer — tmux是一个功能强大的工具，能够让用户同时管理多个终端会话，提高工作效率。它支持会话detach和attach，窗口和面板的管理等功能。通过使用tmux，用户可以更好地组织和管理自己的终端工作空间

C★ 47.9k⑂ 2.8kother

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tonybanters/oxwm

oxwm：一个Zig编写的窗口管理器 — oxwm是一个使用Zig语言开发的窗口管理器，旨在提供高效和可定制的窗口管理功能。oxwm的开发使用了Zig语言，这是一种现代的系统编程语言。oxwm的出现为用户提供了一个新的窗口管理选择

Zig★ 859⑂ 62other

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mjl-/mox

mox：现代化的开源安全邮件服务器 — mox提供了一种低维护的自托管电子邮件解决方案，具有现代化和安全的特点。它使用Go语言开发，能够提供高性能和可靠的邮件服务。mox的出现为用户提供了一个安全、稳定和易于维护的电子邮件服务器选项

Go★ 5.8k⑂ 210backend

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AlexsJones/llmfit

llmfit：硬件兼容性模型查找工具 — llmfit通过提供一个简单的命令来查找兼容用户硬件的模型，简化了用户的工作流程。该工具支持多种模型和提供者，包括gguf、llm、localai、mlx等，能够帮助用户快速找到合适的模型。llmfit的出现使得用户能够更容易地利用硬件资源，提高工作效率。

Rust★ 29.7k⑂ 1.8kai-ml

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Unity-Technologies/ml-agents

ml-agents：机器学习代理工具包 — ml-agents 提供了一个机器学习代理工具包，用于在 Unity 游戏和模拟中训练智能代理。该工具包支持深度强化学习和模仿学习，能够让开发者创建更智能的代理。ml-agents 的开源性质使其成为机器学习和游戏开发领域的重要工具

C#★ 19.6k⑂ 4.5kai-ml

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tmux-plugins/tpm

tpm：Tmux 插件管理器 — tpm 可以帮助用户轻松安装、更新和管理 Tmux 插件，提高 Tmux 的使用效率和体验。通过使用 tpm，用户可以方便地扩展 Tmux 的功能，提高工作效率。同时，tpm 也提供了便捷的插件管理功能，帮助用户更好地管理 Tmux 插件。

Shell★ 14.9k⑂ 500other

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zml/zml

zml：零损害的AI模型部署 — zml项目旨在打破AI模型部署的硬件限制，允许用户在任何硬件上部署任何模型，使用Zig语言和OpenXLA、MLIR、Bazel等技术，实现高性能和灵活的AI模型部署。该项目对于AI应用的开发和部署具有重要意义。通过zml，开发者可以更容易地将AI模型部署到不同的硬件平台上，提高AI应用的效率和可靠性。

Zig★ 3.9k⑂ 170ai-ml

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ZhuLinsen/daily_stock_analysis

daily_stock_analysis：股票智能分析系统 — daily_stock_analysis 系统利用 LLM 驱动的技术，提供多源行情和实时新闻，帮助用户做出明智的投资决策。同时，系统支持零成本定时运行，能够自动推送相关信息。该系统的主要目的是帮助用户更好地分析和理解股票市场的变化

Python★ 57.9k⑂ 49.8kai-ml

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LC044/WeChatMsg

WeChatMsg：微信消息处理工具 — WeChatMsg是一个微信消息处理工具，使用PyQt作为开发框架，集成了ChatGPT和LLMS功能，能够实现智能化的微信消息处理。该工具能够帮助用户更好地管理微信消息，提高工作效率。同时，WeChatMsg也为开发者提供了一个灵活的框架，方便扩展和定制。

★ 41.9k⑂ 5.2kai-ml

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tealeg/xlsx

xlsx：Go语言XLSX文件读写库 — xlsx库提供了读写XLSX文件的功能，支持Go语言开发者轻松处理电子表格数据。它可以帮助开发者创建、读取和修改XLSX文件，满足各种数据处理和分析需求。同时，xlsx库也是构建数据驱动应用程序的重要工具

Go★ 6k⑂ 812backend

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tmuxinator/tmuxinator

tmuxinator：简化tmux会话管理 — tmuxinator能够帮助用户轻松管理复杂的tmux会话，提高工作效率。它提供了一个简单的配置文件格式，允许用户自定义会话布局和设置。通过使用tmuxinator，用户可以更好地组织和管理自己的tmux会话

Ruby★ 13.7k⑂ 625backend

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mpv-player/mpv

mpv：命令行媒体播放器 — mpv 是一个免费开源的媒体播放器，支持多种音频和视频格式，包括 audio 和 video。它使用了 ffmpeg 和 mplayer 的技术，提供了高质量的播放效果。mpv 的命令行界面使其易于使用和定制

C★ 36.1k⑂ 3.4kother

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allenai/olmocr

olmocr：PDF线性化工具包 — olmocr是一个Python工具包，用于将PDF文件线性化，以便于LLM（大语言模型）数据集和训练的准备。它可以帮助提高LLM的训练效率和准确率。通过使用olmocr，用户可以更轻松地处理和分析PDF文件

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

Wox-launcher/Wox

Wox：跨平台启动器 — Wox是一个使用Go语言开发的跨平台启动器，支持Windows、macOS和Linux系统。它提供了快速启动应用程序、文件和网址的功能，能够提高用户的工作效率。Wox的设计目标是简单易用，能够满足不同用户的需求

Go★ 27.2k⑂ 2.4ktools

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qax-os/excelize

excelize：用于读写Microsoft Excel电子表格的Go语言库 — excelize库提供了便捷的方式来读写Microsoft Excel电子表格，支持多种文件格式，包括XLAM、XLSM、XLSX、XLTM和XLTX。它可以帮助开发者轻松地在Go语言程序中处理Excel文件，实现数据的读写和操作。通过使用excelize库，开发者可以提高工作效率，简化Excel文件处理流程。

Go★ 20.8k⑂ 1.9kai-ml

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ageron/handson-ml2

handson-ml2：机器学习实践 — handson-ml2 是一个使用 Jupyter Notebook 的机器学习实践项目，提供了多种机器学习算法和技术的实现。该项目现已弃用，但仍然可以作为机器学习入门的参考。用户可以从中学习到机器学习的基本概念和方法

Jupyter Notebook★ 29.9k⑂ 13.2kother

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ultralytics/yolov5

yolov5：实时物体检测算法 — yolov5 是一个高性能的实时物体检测算法，能够实时检测图像和视频中的物体。它使用 PyTorch 作为后端，支持 ONNX、CoreML 和 TFLite 部署，适用于各种应用场景。yolov5 的高性能和灵活性使其成为机器学习和计算机视觉领域的热门选择

Python★ 57.7k⑂ 17.5kai-ml

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huggingface/candle

candle：Rust 的极简 ML 框架 — candle 提供了一个简单且高效的机器学习解决方案，允许开发者快速构建和部署模型。它的极简设计使得它非常适合资源受限的环境。同时，candle 也为开发者提供了一个高度可定制的框架，满足不同的需求

Rust★ 20.7k⑂ 1.7kai-ml

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lukasmasuch/best-of-ml-python

best-of-ml-python：机器学习Python库排名 — best-of-ml-python项目提供一个排名的机器学习Python库列表，包括自动机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的库。该项目每周更新，帮助开发者快速找到合适的库。通过该项目，开发者可以更容易地找到并使用最好的机器学习库，从而提高开发效率

★ 23.7k⑂ 3.1kai-ml

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mitchellh/libxev

libxev：跨平台高性能事件循环 — libxev是一个高性能的事件循环库，提供跨平台的非阻塞IO、定时器和事件处理能力。它支持多种操作系统和编程语言，包括Linux、macOS、Wasm和Zig/C API。libxev的设计目标是提供高性能和低延迟的事件处理能力，适用于实时系统和高并发应用。

Zig★ 3.5k⑂ 180backend

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nrwl/nx

nx：monorepo 平台 — nx 是一个 monorepo 平台，能够优化构建、扩展 CI 并自动修复失败的 PR，从而让开发者能够更快地交付软件。nx 支持多种框架和工具，包括 Angular、React 和 Next.js。通过使用 nx，开发者可以提高生产力和效率。

TypeScript★ 29.1k⑂ 2.8kweb

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google/zx

zx：脚本工具 — zx是一个JavaScript工具，用于提高脚本的质量和可读性。它提供了一个简单的方式来执行shell命令和处理子进程。通过使用zx，开发者可以编写更高效、更可靠的脚本。

JavaScript★ 45.6k⑂ 1.3ktools

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任务管理矩阵 — TaskMatrix是一个开源的任务管理平台，使用Python语言开发。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户管理和跟踪任务。通过TaskMatrix，用户可以高效地组织和优先级任务，从而提高生产力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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lyswhut/lx-music-desktop

lx-music-desktop：基于 Electron 的音乐软件 — lx-music-desktop 是一个基于 Electron 和 Vue 开发的音乐软件，使用 TypeScript 语言编写。它提供了一个简洁的界面和强大的功能，能够满足用户的音乐需求。通过使用 Electron，lx-music-desktop 可以在多个平台上运行，包括 Windows、macOS 和 Linux。

TypeScript★ 52.2k⑂ 6.9kweb

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simplex-chat/simplex-chat

simplex-chat：端到端加密聊天平台 — simplex-chat是一个开源的聊天平台，使用Haskell语言开发，采用double-ratchet加密算法和端到端加密技术，提供iOS、Android和桌面应用，确保用户通信完全私密。simplex-chat的设计宗旨是保护用户隐私，免受任何形式的监控。通过simplex-chat，用户可以安全地进行聊天和通信

Haskell★ 18.8k⑂ 1.2ksecurity

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code-yeongyu/oh-my-openagent

oh-my-openagent：代码代理工具 — oh-my-openagent是一个为tokenmaxxers设计的编码代理工具，旨在为Codex和OpenCode提供支持。它可以帮助用户管理和优化复杂代码库，提高编码效率。oh-my-openagent的出现填补了代码代理工具的空白，成为开发者必不可少的工具

TypeScript★ 66.2k⑂ 5.4kai-ml

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opendatalab/MinerU

MinerU：文档转换工具 — MinerU 通过将复杂文档如 PDF 和 Office 文档转换为 LLM 可以处理的 markdown/JSON 格式，简化了数据处理流程。这样可以提高 Agentic 工作流程的效率和准确性。MinerU 是一个使用 Python 开发的工具，能够很好地支持数据转换和处理。

Python★ 72k⑂ 6kai-ml

+380 ★☆

TauricResearch/TradingAgents

TradingAgents：多智能体LLM金融交易框架 — TradingAgents是一个开源的Python项目，提供了一个多智能体LLM金融交易框架，用于研究和开发金融交易智能体。该框架允许用户创建和训练自己的交易智能体，用于金融市场的交易。TradingAgents的目标是提供一个灵活和可扩展的平台，用于金融交易智能体的研究和开发

Python★ 93.7k⑂ 18.1kai-ml

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ollama/ollama

ollama：基于Go的AI模型运行平台 — ollama提供了一个简单易用的方式来部署和运行各种AI模型，支持多种模型的集成和扩展。通过ollama，开发者可以快速地将AI模型应用于实际项目中，提高开发效率和模型的利用率。同时，ollama的开源性质也使得其可以被广泛定制和扩展，满足不同开发者的需求

Go★ 176.5k⑂ 17kai-ml

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libgdx/libgdx

libgdx：Java 游戏开发框架 — libgdx 提供了一个强大的游戏开发环境，支持 2D 和 3D 游戏开发，能够帮助开发者快速创建高质量的游戏。它支持多种平台，包括 Android、HTML5 和 iOS，且具有跨平台的兼容性。libgdx 的灵活性和可扩展性使其成为游戏开发者的首选框架

Java★ 25.2k⑂ 6.5kgame

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gentilkiwi/mimikatz

mimikatz：Windows 安全工具 — mimikatz 是一个用 C 语言编写的工具，用于测试和分析 Windows 系统的安全性。它可以帮助用户了解 Windows 安全机制的工作原理，并找出潜在的安全漏洞。通过使用 mimikatz，用户可以更好地保护自己的 Windows 系统

C★ 21.7k⑂ 4.1ksecurity

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nilaoda/N_m3u8DL-CLI

N_m3u8DL-CLI：命令行m3u8下载器 — N_m3u8DL-CLI是一个使用C#编写的命令行工具，能够下载m3u8/HLS/dash流媒体内容，支持普通AES-128-CBC解密和多线程下载。它还提供了自定义请求头和语言支持（包括简体中文、繁体中文和英文）等功能。该工具对于需要下载流媒体内容的用户来说非常有用

C#★ 16k⑂ 2.3ktools

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jcalabro/uscope

uscope：微型调试工具 — uscope是一个使用Zig语言开发的调试工具，提供了introspection和developer-tools功能，能够帮助开发人员更好地理解和调试自己的代码。它支持linux系统，并提供了一个简单的接口来进行调试。uscope的出现为开发人员提供了一个新的调试解决方案

Zig★ 1k⑂ 24tools

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GokuMohandas/Made-With-ML

Made-With-ML：机器学习应用开发部署指南 — Made-With-ML 项目旨在帮助开发者学习如何开发、部署和迭代生产级机器学习应用，涵盖了数据工程、数据质量、深度学习等多个方面。通过该项目，开发者可以掌握机器学习应用的开发、部署和迭代流程，提高机器学习应用的质量和效率。同时，项目还涉及了 MLOps、自然语言处理、PyTorch 等热门技术。

Jupyter Notebook★ 48.8k⑂ 7.7kai-ml

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