"skills-sh"

📦 开源项目

MiniMax-AI/skills

skills：人工智能技能开发库 — skills是一个开源的C#库，用于开发和集成人工智能技能。它提供了一种简单的方式来创建和管理AI能力，使得开发者可以更加容易地将AI集成到自己的应用程序中。通过使用skills，开发者可以快速构建智能应用，提高用户体验

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

anthropics/skills

skills：智能代理技能库 — skills是一个使用Python语言开发的智能代理技能库，提供了一个开放的平台用于开发和分享智能代理技能。该项目的目的是为了促进智能代理技术的发展和应用。skills的开放性和灵活性使其成为智能代理开发者的理想选择

Python★ 162.7k⑂ 19.3kai-ml

☆

mattpocock/skills

skills：实用工程师技能 — skills 项目为工程师提供了一系列实用技能，包括 Shell 脚本等。该项目的目的是帮助工程师提高工作效率和技能水平。通过使用 skills，工程师可以更好地完成工作任务

Shell★ 177.4k⑂ 15.2kai-ml

☆

Yuan1z0825/nature-skills

nature-skills：自然论科学技能 — nature-skills 是一个专为符合nature论文学术表达和科研绘图设计的技能库，帮助研究人员更高效地进行数据可视化。

Python★ 29.8k⑂ 1.8kother

☆

alchaincyf/zhangxuefeng-skill

zhangxuefeng-skill：张雪峰的认知操作系统 — zhangxuefeng-skill是一个由女娲.skill生成的框架，提供了高考志愿、考研和职业规划的实战思维框架。它帮助用户分析自己的优势和劣势，做出更好的决定。通过使用zhangxuefeng-skill，用户可以更好地规划自己的未来

★ 9.4k⑂ 2.6kother

+160 ★☆

addyosmani/agent-skills

agent-skills：AI 编码代理的生产级工程技能 — agent-skills 为 AI 编码代理提供了生产级的工程技能，包括 Shell 脚本等。该项目旨在提高 AI 编码代理的能力和效率。通过使用 agent-skills，开发者可以更好地利用 AI 编码代理进行项目开发

JavaScript★ 77k⑂ 8.3kai-ml

+1.1k ★☆

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scientific-agent-skills：人工智能科学家技能库 — scientific-agent-skills是一个强大的AI科学家技能库，提供140+项可用技能和100+个科学数据库，支持多种AI代理和平台，如Cursor、Claude Code、Codex、Pi和Antigravity等。该库能够帮助科学家快速完成数据分析、科学计算和科学可视化等任务，从而提高研究效率。同时，scientific-agent-skills兼容开放的Agent Skills标准，确保了其广泛的适用性和扩展性。

Python★ 29.7k⑂ 3kai-ml

☆

google-labs-code/stitch-skills

stitch-skills：技能库 — stitch-skills提供了一组遵循Agent Skills开放标准的技能库，用于与Stitch MCP服务器集成。这些技能可以与各种编码代理（如Antigravity、Gemini CLI、Claude Code、Cursor）兼容，实现代码自动化和智能化。通过使用stitch-skills，可以提高编码效率和准确性

TypeScript★ 7.2k⑂ 953ai-ml

+340 ★☆

dotnet/skills

skills：.NET 和 C# 编码助手 — skills 仓库提供了一系列技能来帮助 AI 编码代理更好地使用 .NET 和 C#，从而提高编码效率和准确性。这些技能可以帮助开发者更快速地完成任务，并提高代码质量。通过使用 skills，开发者可以更好地利用 AI 的能力来提高编码水平。

C#★ 4.4k⑂ 325ai-ml

+64 ★☆

NVIDIA/SkillSpector

SkillSpector：AI 智能体安全扫描器 — SkillSpector 是一个使用 Python 开发的安全扫描器，用于检测 AI 智能体技能中的安全漏洞、恶意模式和安全风险。它能够帮助开发者识别和修复安全问题，提高 AI 智能体的安全性。SkillSpector 的出现对于保障 AI 智能体的安全和可靠性具有重要意义

Python★ 9.8k⑂ 763ai-ml

☆

nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

ui-ux-pro-max-skill：专业UI/UX设计智能平台 — ui-ux-pro-max-skill是一个基于Python的AI技能，能够为开发者提供设计智能，帮助他们构建专业的UI/UX界面。它支持多个平台，包括Web、移动端等。通过使用ui-ux-pro-max-skill，开发者可以提高设计效率和质量，创建出更好的用户体验。

Python★ 107.8k⑂ 11.5kweb

☆

shazow/ssh-chat

ssh-chat：基于SSH的聊天系统 — ssh-chat允许用户通过SSH连接进行实时聊天，提供了一种简单且安全的通信方式。这种系统可以应用于各种场景，如团队协作、在线支持等。同时，ssh-chat的开源性质使其可以被定制和扩展以满足特定需求。

Go★ 5.9k⑂ 426backend

☆

CherryHQ/cherry-studio

cherry-studio：人工智能生产力工作室 — cherry-studio是一个人工智能生产力工作室，提供智能聊天、自主代理和300多个助手。它可以统一访问边缘LLM技术，如codex和deepseek，帮助开发者提高生产力。通过使用cherry-studio，开发者可以更高效地完成任务，并利用AI技术的优势

TypeScript★ 48.8k⑂ 4.6kai-ml

☆

Leonxlnx/taste-skill

taste-skill：赋予AI优雅的品味 — taste-skill通过为AI提供更好的选择和生成能力，帮助开发者创建更具个性和创造力的应用。该库的目标是让AI的生成结果更具吸引力和价值。通过使用taste-skill，开发者可以更容易地创建出色的AI应用

JavaScript★ 65.2k⑂ 4.5kai-ml

☆

kepano/obsidian-skills

obsidian-skills：Obsidian 代理技能 — obsidian-skills 使代理能够使用 Obsidian 命令行界面和各种开放格式，增强代理的功能和交互能力。通过使用 obsidian-skills，开发者可以创建更智能的代理，能够高效地处理和交互数据。这种能力对于构建更强大的代理系统至关重要。

★ 42.6k⑂ 3kai-ml

☆

Nutlope/hallmark

hallmark：人工智能设计技能 — hallmark提供了一种Anti-AI-slop设计技能，能够帮助开发者优化CSS代码，减少人工智能设计中的冗余代码。这种技能对于提高代码质量和效率至关重要。hallmark支持Claude Code、Cursor和Codex等平台，帮助开发者更好地利用人工智能设计能力

CSS★ 12.3k⑂ 615ai-ml

+1.5k ★☆

obra/superpowers

superpowers：软件开发方法论 — superpowers是一个软件开发方法论和代理技能框架，能够帮助开发者提高效率和质量。它通过提供一套结构化的开发流程来实现这一点。superpowers的方法论对于软件开发团队来说是非常重要的，因为它可以帮助他们更好地协作和管理项目

Shell★ 257.5k⑂ 22.9kai-ml

☆

mvanhorn/last30days-skill

last30days-skill：跨平台研究和总结工具 — last30days-skill是一个使用Python语言开发的AI代理技能，能够在多个平台上研究任何主题，并综合生成一个有根据的总结。它支持跨Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和整个网络的搜索和总结，能够帮助用户快速获取信息。这种技能对于需要快速获取信息和研究各种主题的用户来说非常有用

Python★ 51k⑂ 4.3kai-ml

+352 ★☆

PKUFlyingPig/cs-self-learning

cs-self-learning：计算机自学指南 — cs-self-learning 是一个全面的计算机自学指南，汇集了各种学习资源和教程，帮助初学者快速入门并掌握计算机科学的核心知识。

HTML★ 74.3k⑂ 7.9kother

+134 ★☆

scikit-learn/scikit-learn

scikit-learn：Python 机器学习库 — scikit-learn 提供了广泛的机器学习算法，包括分类、回归、聚类等，能够帮助用户快速构建和部署机器学习模型。它是数据分析和科学计算的必备工具，广泛应用于各个领域。scikit-learn 的简单易用和高效性使其成为 Python 机器学习的首选库

Python★ 66.7k⑂ 27.2kai-ml

☆

agentskills/agentskills

agentskills：智能代理技能 — agentskills 提供了智能代理技能的规范和文档，用于实现智能代理的技能开发和集成。该项目使用 Python 语言开发，提供了详细的文档和示例。agentskills 的目的是促进智能代理技能的开发和应用

Python★ 22.4k⑂ 1.4kai-ml

+351 ★☆

espnet/espnet

espnet：端到端语音处理工具包 — espnet是一个基于Python的工具包，提供了从语音识别到语音合成等一系列的语音处理功能。它支持多种深度学习框架，包括chainer和pytorch。通过使用espnet，可以快速开发和部署语音处理应用，提高语音识别和合成的准确性和效率。

Python★ 9.9k⑂ 2.4kai-ml

☆

coreyhaines31/marketingskills

marketingskills：营销技能开发 — marketingskills项目旨在为Claude Code和AI代理提供全面营销技能支持，包括CRO、复制写作、SEO、分析和增长工程等方面。通过该项目，开发者可以更好地理解和应用营销技能，以提高产品和服务的有效性。同时，marketingskills项目也为AI代理提供了更好的营销决策能力

JavaScript★ 40.7k⑂ 6.4kai-ml

☆

apache/flink

flink：大数据处理引擎 — flink是一个强大的开源数据处理引擎，支持流式和批式数据处理，能够处理高性能和可扩展的数据处理任务。它提供了Java、Python、Scala和SQL等多种语言的API，能够满足不同用户的需求。flink在大数据处理领域具有广泛的应用和重要意义

Java★ 26.2k⑂ 14kbackend

☆

rohitg00/ai-engineering-from-scratch

ai-engineering-from-scratch：从零开始的AI工程实践 — ai-engineering-from-scratch项目提供了一个从零开始学习和构建AI应用的平台，涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉等多个领域。通过该项目，开发者可以学习到AI工程的基础知识和实践经验。同时，该项目还涉及了LLM、NLP、强化学习等前沿技术

Python★ 39.6k⑂ 6.6kai-ml

☆

kubesphere/kubesphere

kubesphere：基于 Kubernetes 的多云、数据中心和边缘管理容器平台 — kubesphere 是一个开源的容器平台，用于 Kubernetes 多云、数据中心和边缘管理，提供了多集群和多租户管理、可观察性和服务网格等功能。它使用 Go 语言开发，支持多种技能和工具，包括 ebpf 和 servicemesh。kubesphere 的目的是为了简化 Kubernetes 的管理和使用，提高开发效率和系统可靠性。

Go★ 17k⑂ 2.7kdevops

☆